
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Cowrie是一款中等交互性的SSH与Telnet蜜罐工具,基于Kippo开发并开源。它能模拟真实系统的文件系统及50余种操作系统命令(如wget、curl、top等),吸引者发起,同时记录其会话(可回放)、保存下载的工具及相关数据,助力安全人员分析威胁行为。
需在主机创建UID和GID均为2000的用户armedpot:
bashsudo groupadd --gid 2000 armedpot sudo useradd --gid 2000 --uid 2000 --create-home --password '*' --shell /bin/bash armedpot sudo usermod -aG docker armedpot sudo su - armedpot
克隆仓库并创建数据目录:
bashgit clone https://github.com/armedpot/cowrie.git mkdir -p ~/data/cowrie/data/{downloads,keys,tty,snapshots} ~/data/cowrie/log cd cowrie [[ ! -f ~/data/cowrie/log/cowrie.db ]] && cp dist/cowrie.db ~/data/cowrie/log/cowrie.db
Docker Compose启动
bashdocker-compose up -d
Docker命令直接启动
bashdocker run \ --detach \ --name cowrie \ --publish 22:2222 \ --publish 23:2223 \ --tmpfs /home/cowrie/cowrie-git/var/run:uid=2000,gid=2000 \ --volume ~/data/cowrie/data:/home/cowrie/cowrie-git/var/lib/cowrie \ --volume ~/data/cowrie/log:/home/cowrie/cowrie-git/var/log/cowrie \ --read-only \ --rm \ docker.xuanyuan.run/armedpot/cowrie:latest
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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