
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是Arm模型上下文协议(MCP)服务器的Docker镜像,可向任何MCP兼容的AI助手(如GitHub Copilot、Amazon Q、Codex CLI等)暴露一系列工具。
该镜像设计为本地运行,提供以下功能:
migrate-ease代码库扫描工具sysreport系统信息报告工具执行以下命令拉取最新的MCP服务器镜像:
bashdocker pull armlimited/arm-mcp:latest
VS Code中的GitHub Copilot
你可以通过添加以下配置,将MCP服务器连接到VS Code中的GitHub Copilot:
json{ "servers": { "arm_mcp": { "type": "stdio", "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-v", "[本地目录路径]:/workspace", "armlimited/arm-mcp:latest" ] } } }
你可以将此配置添加到:
.vscode/mcp.json~/Library/Application Support/Code/User/mcp.json请将
[本地目录路径]替换为你希望MCP服务器访问的本地路径。
Amazon Kiro CLI
在以下路径创建或编辑你的MCP配置文件:
bash~/.kiro/settings/mcp.json
示例配置:
json{ "mcpServers": { "arm_mcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "--rm", "-i", "-v", "[本地目录路径]:/workspace", "--name", "arm-mcp", "armlimited/arm-mcp:latest" ], "env": {}, "timeout": 60000 } } }
请将
[本地目录路径]替换为你希望MCP服务器访问的本地路径。
Codex CLI
在以下路径创建或更新你的Codex CLI配置文件:
bash~/.codex/config.toml
示例配置:
toml[projects."/path/to/your/project"] trust_level = "trusted" [mcp_servers.arm_mcp] command = "docker" args = [ "run", "--rm", "-i", "-v", "[本地目录路径]:/workspace", "--name", "arm-mcp", "armlimited/arm-mcp:latest" ] env = {}
请将
[本地目录路径]替换为你希望MCP服务器访问的路径。
请将/path/to/your/project替换为你的实际项目路径。
armlimited/arm-mcplatestlinux/amd64、linux/arm64您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务