
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
这是一个轻量级的Python Flask演示Web应用,核心功能是在TCP端口8080上提供"Hello World"文本响应。该镜像主要设计用于演示应用部署流程,特别是在OpenShift平台上的部署验证,同时支持通过Docker在本地环境快速构建和运行,适合作为容器化应用入门学习和部署演示的基础示例。
OpenShift平台部署
Web-GUI部署步骤
https://github.com/arska/flask-helloworld.git命令行部署(s2i策略)
执行以下命令创建应用并暴露服务:
bashoc new-app python:3.6~https://github.com/arska/flask-helloworld.git; oc expose service flask-helloworld
命令行部署(Dockerfile策略)
执行以下命令通过Dockerfile构建部署:
bashoc new-app --strategy=docker https://github.com/arska/flask-helloworld.git; oc expose service flask-helloworld
部署清理命令
使用以下命令删除所有相关资源:
bashoc delete all -l app=flask-helloworld
本地Docker构建与运行
bashdocker build -t flask-helloworld .
bashdocker run -p 8080:8080 docker.xuanyuan.run/flask-helloworld
http://127.0.0.1:8080/访问,将看到"Hello World"响应您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务