
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本Docker镜像为通用数据读取器,专注于从多种数据源(尤其是DynamoDB)高效提取数据,支持数据集成、ETL流程及数据分析场景,提供轻量级、可配置的数据读取能力,便于快速集成至各类数据处理 pipeline。
bashdocker run -d \ --name data-reader \ -e SOURCE_TYPE="DYNAMODB" \ -e DYNAMODB_TABLE="user-data" \ -e AWS_REGION="us-west-2" \ -e AWS_ACCESS_KEY_ID="AKIAEXAMPLE" \ -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY="secret" \ -e READ_BATCH_SIZE="100" \ docker.xuanyuan.run/data-reader-image:latest
| 环境变量 | 描述 | 示例值 | 是否必填 |
|---|---|---|---|
SOURCE_TYPE | 数据源类型(大写) | "DYNAMODB" | 是 |
DYNAMODB_TABLE | DynamoDB表名(当SOURCE_TYPE为DYNAMODB时) | "order-history" | 是 |
AWS_REGION | AWS区域(当SOURCE_TYPE为DYNAMODB时) | "eu-central-1" | 是 |
AWS_ACCESS_KEY_ID | AWS访问密钥ID(当SOURCE_TYPE为DYNAMODB时) | "AKIAEXAMPLEKEY" | 否(优先使用IAM角色) |
AWS_SECRET_ACCESS_KEY | AWS密钥(当SOURCE_TYPE为DYNAMODB时) | "example-secret-key" | 否(优先使用IAM角色) |
READ_BATCH_SIZE | 单次读取批次大小 | "200" | 否(默认100) |
OUTPUT_FORMAT | 输出格式(JSON/CSV) | "JSON" | 否(默认JSON) |
OUTPUT_PATH | 输出文件路径(本地文件系统) | "/data/output.json" | 否(默认标准输出) |
yamlversion: '3' services: data-reader: image: docker.xuanyuan.run/data-reader-image:latest environment: - SOURCE_TYPE=DYNAMODB - DYNAMODB_TABLE=product-catalog - AWS_REGION=ap-southeast-1 - READ_BATCH_SIZE=150 - OUTPUT_FORMAT=CSV - OUTPUT_PATH=/data/products.csv volumes: - ./data:/data # 挂载本地目录用于输出文件 restart: on-failure
通过环境变量 DYNAMODB_FILTER_EXPRESSION 设置筛选条件,示例:
bashdocker run -d \ --name dynamodb-reader \ -e SOURCE_TYPE="DYNAMODB" \ -e DYNAMODB_TABLE="orders" \ -e AWS_REGION="us-east-1" \ -e DYNAMODB_FILTER_EXPRESSION="order_date > :start_date" \ -e DYNAMODB_EXPRESSION_ATTRIBUTES=":{start_date}=2023-01-01" \ docker.xuanyuan.run/data-reader-image:latest
通过 CONCURRENT_READS 环境变量设置并发读取数(默认1),提高读取效率:
bash-e CONCURRENT_READS="5" # 启用5个并发读取线程
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