asachet/rocker-keras

R统计建模Docker镜像

本镜像基于rocker项目（https://github.com/rocker-org/rocker%EF%BC%89%E7%9A%84debian%E5%9F%BA%E7%A1%80%E9%95%9C%E5%83%8F%E6%9E%84%E5%BB%BA%EF%BC%8C%E6%89%A9%E5%B1%95%E4%BA%86%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8E%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E8%83%BD%E5%8A%9B%E3%80%82

镜像概述

所有镜像均基于rocker/verse，该基础镜像已包含：

• R基础环境
• RStudio
• tidyverse数据分析工具集
• Shiny应用框架
• 发布工具（pandoc、tex）

版本特定分支对应rocker/verse的相应版本（如asachet/rocker-ml:3.6.1基于R 3.6.1版本的rocker/verse）。

核心功能

rocker-ml

在rocker/verse基础上添加：

• ggplot2相关工具（scales、ggridges、GGally等）
• 杂项工具（foreach、Hmisc、doParallel等）
• 建模工具：caret及相关包、统计工具（MASS、car等）、多种建模包（gam、lme4、randomForest等）

rocker-stan

在rocker-ml基础上添加Stan相关包：rstan、rstantools、rstanarm、shinystan等，支持贝叶斯建模。

rocker-tidymodels

在rocker-stan基础上添加tidymodels框架，提供统一的建模工作流。

rocker-keras

在rocker-tidymodels基础上添加：

• CPU版本TensorFlow（最新）
• Keras（最新）
• R包：tensorflow、keras、tfestimators

使用场景

• 统计数据分析与可视化
• 机器学习模型开发与训练
• 贝叶斯统计建模
• 数据科学教学与研究

配置说明

版本分支与R版本对应，选择对应版本可确保环境一致性。

部署示例

Docker Run命令

bash
docker run -d -p 8787:8787 -e PASSWORD=yourpassword asachet/rocker-keras

访问http://localhost:8787，使用用户名rstudio和设置的密码登录RStudio。

Docker Compose示例

yaml
version: '3'
services:
  rocker-keras:
    image: asachet/rocker-keras
    ports:
      - "8787:8787"
    environment:
      - PASSWORD=yourpassword
    volumes:
      - ./data:/home/rstudio/data

将本地./data目录挂载到容器内，方便数据共享。