
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
spin-kub-test是一个用于Spinnaker代码实验室的示例Web服务器,作为从源代码到生产环境的Kubernetes Spinnaker制品代码的阶段应用。其核心用途是在演示或教程中提供一个简单可控的Web服务,支持快速调整展示内容和样式,帮助用户理解Spinnaker到Kubernetes的部署流程。
通过Docker直接运行该镜像:
bashdocker run -d -p 8080:8080 spin-kub-test
运行后可通过http://localhost:8080访问Web服务。
创建基本的Kubernetes部署配置(deployment.yaml):
yamlapiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: spin-kub-test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: spin-kub-test template: metadata: labels: app: spin-kub-test spec: containers: - name: spin-kub-test image: spin-kub-test ports: - containerPort: 8080
应用部署配置:
bashkubectl apply -f deployment.yaml
在演示或教程中,可通过修改应用配置或环境变量快速调整Web内容(具体调整方式需参考应用源代码中的配置逻辑)。通常可通过以下方式:
COLOR=blue、MESSAGE=Hello World)作为Spinnaker制品,可在Spinnaker中创建应用并配置部署流程,将该镜像部署到Kubernetes集群,演示从代码到生产环境的完整部署链路。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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