ascendai/ascend-operator
ascendai
Atlas Operator是MindCluster集群调度组件之一，部署于管理节点，支持在Kubernetes上使用MindSpore和PyTorch框架进行分布式训练，通过CRD机制定义AscendJob任务，用户可通过配置YAML文件轻松实现分布式训练。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：ascendai仓库类型：镜像最近更新：24 天前
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集群调度组件 Atlas Operator
快速参考
- Atlas Operator由MindCluster仓库维护
- 获取帮助途径：
- MindCluster仓库
- https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mindcluster/2600/clustersched/dlug/docs/zh/scheduling/introduction.md
- 问题跟踪
Atlas Operator简介
Atlas Operator是MindCluster集群调度组件的一部分，部署在管理节点上。它支持在Kubernetes上使用MindSpore和PyTorch AI框架进行分布式训练，通过CRD（自定义资源定义）机制定义AscendJob任务，用户只需配置YAML文件即可轻松实现分布式训练。
使用场景
MindCluster提供Atlas Operator组件，用于输入集体通信所需的信息，包括主进程IP、静态网络集体通信的RankTable信息以及当前Pod的rankId。
核心功能
- 创建Pod并通过环境变量注入集体通信参数；
- 生成RankTable文件，通过共享存储或ConfigMap挂载到容器中，优化集体通信链路建立性能。
上下游依赖
- 通过Volcano感知当前作业所需资源是否满足；
- 资源满足后，为作业创建对应的Pod并将集体通信参数作为环境变量注入；
- Pod创建后，Volcano执行最终的资源选择；
- 从Atlas Device Plugin获取作业的芯片ID、IP和rankId信息，聚合后生成集体通信文件；
- 通过共享存储或ConfigMap将集体通信文件挂载到容器中。
支持的标签和Dockerfile链接
标签约定
标签遵循以下格式：
<version>
| 字段 | 示例 | 描述 |
|---|---|---|
version | v26.0.0 | Atlas Operator版本 |
Atlas Operator 26.0.0
| 标签 | Dockerfile | 镜像内容 |
|---|---|---|
v26.0.0 | Dockerfile | Atlas Operator v26.0.0（基于Ubuntu 22.04） |
快速开始
前提条件
软件依赖
| 软件 | 支持版本 | 安装位置 | 描述 |
|---|---|---|---|
| Kubernetes | 1.17.x~1.34.x（推荐1.19.x及以上） | 所有节点 | 参考https://kubernetes.io/docs/ |
| Volcano | 参考https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/master/README.md#kubernetes-compatibility | 管理节点 | Atlas Operator依赖Volcano进行资源调度 |
硬件要求
| 资源 | 要求 |
|---|---|
| CPU | 2核 |
| 内存 | 2.5 GB |
在线获取镜像
- 拉取官方镜像
从AscendHub拉取镜像，替换{tag}为实际版本（推荐v26.0.0）：
bashdocker pull swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/ascend-operator:{tag}
- 重新标记镜像
为镜像添加本地标签便于管理：
bashdocker tag swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/ascend-operator:{tag} ascend-operator:{tag}
本地构建（可选）
以linux-aarch64架构、v26.0.0版本为例：
- 下载组件包
shellwget https://gitcode.com/Ascend/mind-cluster/releases/download/v26.0.0/Ascend-mindxdl-ascend-operator_26.0.0_linux-aarch64.zip
- 解压到自定义目录
shellunzip Ascend-mindxdl-ascend-operator_26.0.0_linux-aarch64.zip -d Ascend-mindxdl-ascend-operator_26.0.0_linux-aarch64
- 进入工作目录
shellcd Ascend-mindxdl-ascend-operator_26.0.0_linux-aarch64
- 构建镜像（禁用缓存）
bashdocker build --no-cache -t ascend-operator:v26.0.0 ./ -f Dockerfile
部署操作
- 启动Operator
替换YAML中的{version}为实际版本后执行：
bashkubectl apply -f ascend-operator-{version}.yaml
- 验证部署
bashkubectl get pods -A | grep ascend-operator
预期结果：相关Pod处于Running状态。
支持的硬件
参考官方文档：支持的产品形态和OS列表
许可证
查看Mind系列软件的https://www.hiascend.com/en/legal/softlicense%EF%BC%8C%E9%A2%84%E5%AE%89%E8%A3%85%E5%8C%85%EF%BC%88Python%E3%80%81%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E5%BA%93%E7%AD%89%EF%BC%89%E5%8F%97%E5%90%84%E8%87%AA%E8%AE%B8%E5%8F%AF%E5%8D%8F%E8%AE%AE%E7%BA%A6%E6%9D%9F%E3%80%82
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 ascend-operator 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/ascendai/ascend-operator:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull ascendai/ascend-operator:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"