如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
CANN(Compute Architecture for Neural Networks)是华为昇腾推出的面向AI场景的异构计算架构,支持多类AI框架,服务于AI处理器及编程。它承担上下层连接的关键角色,是提升昇腾AI处理器计算效率的核心平台;同时为多样化应用场景提供高效易用的编程接口,帮助用户基于昇腾平台快速构建AI应用及业务。
Ascend-CANN镜像基于Ubuntu或openEuler操作系统构建,集成了系统基础包、Python环境及CANN组件(含Toolkit开发套件、Kernels算子包、NNAL加速库)。用户可基于此基础镜像,根据实际需求安装人工智能框架,运行相应业务程序。
已发布的镜像标签及对应Dockerfile可在以下仓库的cann目录中查看:
[]
以下为基于容器搭建环境的示例命令(假设NPU设备挂载路径为/dev/davinci1,NPU驱动安装路径为/usr/local/Ascend):
bashdocker run \ --name cann_container \ --device /dev/davinci1 \ --device /dev/davinci_manager \ --device /dev/devmm_svm \ --device /dev/hisi_hdc \ -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \ -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \ -v /usr/local/Ascend/driver/lib64/:/usr/local/Ascend/driver/lib64/ \ -v /usr/local/Ascend/driver/version.info:/usr/local/Ascend/driver/version.info \ -v /etc/ascend_install.info:/etc/ascend_install.info \ -it ascend/cann:tag bash
说明:将命令中的tag替换为实际使用的镜像标签(如具体版本号)。
执行CANN环境变量脚本/usr/local/Ascend/nnal/atb/set_env.sh时,需配置abi参数,具体方式如下:
自动配置:执行set_env.sh时若未添加参数,且已检测到PyTorch环境,脚本会自动调用torch.compiled_with_cxx11_abi()接口,根据PyTorch编译时的ABI参数自动选择ATB的abi值;若未检测到PyTorch环境,默认配置abi=1。
手动配置:执行set_env.sh时,可通过--cxx_abi=1或--cxx_abi=0参数手动指定ATB的abi值。
说明:在CANN 8.1.RC1及之后版本的镜像中,已通过ENV定义
abi=0,并将source /usr/local/Ascend/nnal/atb/set_env.sh写入bashrc及ENTRYPOINT,确保容器启动时abi参数正确设置。用户也可在容器内手动指定该参数值。
若未找到所需的CANN镜像,或使用中遇到问题,可通过提交issue反馈。
本镜像基于Apache License, Version 2.0许可。
与所有Docker镜像相同,本镜像可能包含其他受不同许可证约束的软件(如基础发行版中的Bash,以及所包含主软件的直接或间接依赖)。
对于预构建镜像的任何使用,镜像用户需自行确保其使用行为符合镜像中所有包含软件的相关许可证要求。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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