本站面向开发者与科研用户,提供开源镜像的搜索和下载加速服务。
所有镜像均来源于原始开源仓库,本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。

cann Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

cann 镜像详细信息和使用指南

cann 镜像标签列表和版本信息

cann 镜像拉取命令和加速下载

cann 镜像使用说明和配置指南

Docker 镜像加速服务 - 轩辕镜像平台

国内开发者首选的 Docker 镜像加速平台

极速拉取 Docker 镜像服务

相关 Docker 镜像推荐

热门 Docker 镜像下载

cann
ascendai/cann

cann 镜像详细信息

cann 镜像标签列表

cann 镜像使用说明

cann 镜像拉取命令

Docker 镜像加速服务

轩辕镜像平台优势

镜像下载指南

相关 Docker 镜像推荐

ascendai/cann Docker镜像是昇腾AI异构计算架构CANN的容器化部署方案,集成CANN核心组件与工具链,深度适配昇腾系列AI芯片,提供从模型训练到推理部署的全流程加速能力。通过容器化封装简化昇腾AI开发环境配置,确保跨平台部署一致性,助力开发者快速构建高效能深度学***应用,显著提升模型训练效率与推理性能,广泛适用于科研实验、智能计算及产业级AI解决方案开发场景。
13 收藏0 次下载activeascendai镜像

cann 镜像详细说明

cann 使用指南

cann 配置说明

cann 官方文档

Ascend CANN Docker镜像使用说明

概述

  • ***Ascend CANN Docker镜像
  • 获取帮助:Ascend社区

CANN简介

CANN(Compute Architecture for Neural Networks)是华为昇腾推出的面向AI场景的异构计算架构,支持多类AI框架,服务于AI处理器及编程。它承担上下层连接的关键角色,是提升昇腾AI处理器计算效率的核心平台;同时为多样化应用场景提供高效易用的编程接口,帮助用户基于昇腾平台快速构建AI应用及业务。

Ascend-CANN镜像基于Ubuntu或openEuler操作系统构建,集成了系统基础包、Python环境及CANN组件(含Toolkit开发套件、Kernels算子包、NNAL加速库)。用户可基于此基础镜像,根据实际需求安装人工智能框架,运行相应业务程序。

支持的标签与Dockerfile链接

已发布的镜像标签及对应Dockerfile可在以下仓库的cann目录中查看:
[***]

使用指南

支持的设备

  • Atlas A2训练系列:Atlas 800T A2、Atlas 900 A2 PoD、Atlas 200T A2 Box16、Atlas 300T A2
  • Atlas 800I A2推理系列:Atlas 800I A2

容器环境配置步骤

以下为基于容器搭建环境的示例命令(假设NPU设备挂载路径为/dev/davinci1,NPU驱动安装路径为/usr/local/Ascend):

bash
docker run \
    --name cann_container \
    --device /dev/davinci1 \
    --device /dev/davinci_manager \
    --device /dev/devmm_svm \
    --device /dev/hisi_hdc \
    -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \
    -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \
    -v /usr/local/Ascend/driver/lib64/:/usr/local/Ascend/driver/lib64/ \
    -v /usr/local/Ascend/driver/version.info:/usr/local/Ascend/driver/version.info \
    -v /etc/ascend_install.info:/etc/ascend_install.info \
    -it ascend/cann:tag bash

说明:将命令中的tag替换为实际使用的镜像标签(如具体版本号)。

注意事项

执行CANN环境变量脚本/usr/local/Ascend/nnal/atb/set_env.sh时,需配置abi参数,具体方式如下:

  • 自动配置:执行set_env.sh时若未添加参数,且已检测到PyTorch环境,脚本会自动调用torch.compiled_with_cxx11_abi()接口,根据PyTorch编译时的ABI参数自动选择ATB的abi值;若未检测到PyTorch环境,默认配置abi=1

  • 手动配置:执行set_env.sh时,可通过--cxx_abi=1--cxx_abi=0参数手动指定ATB的abi值。

说明:在CANN 8.1.RC1及之后版本的镜像中,已通过ENV定义abi=0,并将source /usr/local/Ascend/nnal/atb/set_env.sh写入bashrc及ENTRYPOINT,确保容器启动时abi参数正确设置。用户也可在容器内手动指定该参数值。

问题反馈

若未找到所需的CANN镜像,或使用中遇到问题,可通过提交issue反馈。

许可证

本镜像基于Apache License, Version 2.0许可。

与所有Docker镜像相同,本镜像可能包含其他受不同许可证约束的软件(如基础发行版中的Bash,以及所包含主软件的直接或间接依赖)。

对于预构建镜像的任何使用,镜像用户需自行确保其使用行为符合镜像中所有包含软件的相关许可证要求。

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

Nana的头像

Nana

后端开发

Mac桌面

4.9

"配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。"

Qiang的头像

Qiang

平台研发

K8s集群

5

"轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。"

小敏的头像

小敏

测试工程师

Windows桌面

4.8

"Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。"

晨曦的头像

晨曦

DevOps工程师

宝塔面板

5

"配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。"

阿峰的头像

阿峰

资深开发

群晖NAS

5

"在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。"

俊仔的头像

俊仔

后端工程师

飞牛NAS

4.9

"Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。"

Lily的头像

Lily

测试经理

Linux服务器

4.8

"镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。"

浩子的头像

浩子

云平台工程师

Podman容器

5

"使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。"

Kai的头像

Kai

运维主管

爱快路由

5

"爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。"

翔子的头像

翔子

安全工程师

Linux服务器

4.9

"镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。"

亮哥的头像

亮哥

架构师

K8s containerd

5

"大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。"

慧慧的头像

慧慧

平台开发

Docker Compose

4.9

"配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。"

Tina的头像

Tina

技术支持

Windows桌面

4.8

"配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。"

宇哥的头像

宇哥

DevOps Leader

极空间NAS

5

"在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。"

小静的头像

小静

数据工程师

Linux服务器

4.9

"Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。"

磊子的头像

磊子

SRE

宝塔面板

5

"使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。"

阿Yang的头像

阿Yang

前端开发

Mac桌面

4.9

"国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。"

Docker迷的头像

Docker迷

架构师

威联通NAS

5

"威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。"

方宇的头像

方宇

系统工程师

绿联NAS

5

"绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。"