
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为TBProfiler的定制版本,预先配置NC_000962.3作为参考基因组(染色体名称采用60字符列版本,MD5校验和:0e8f3acd2c92f20c42105e014adbfe97)。基于staphb/tbprofiler:{tag}基础镜像构建,标签策略与基础镜像保持一致。
适用于需要以NC_000962.3为参考基因组的TBProfiler分析任务,包括但不限于:
bashdocker pull [镜像仓库地址]/[镜像名称]:[tag]
说明:[tag]需与staphb/tbprofiler基础镜像标签保持一致(如latest、v4.0.0等)
bashdocker run --rm -v /本地数据目录:/data [镜像仓库地址]/[镜像名称]:[tag] tb-profiler [分析参数]
-v /本地数据目录:/data:将本地数据目录映射到容器内/data目录,用于输入数据读取和结果输出tb-profiler [分析参数]:TBProfiler核心命令及参数,具体使用方法与staphb/tbprofiler一致bash# 对样本进行耐药性分析 docker run --rm -v /path/to/samples:/data [镜像仓库地址]/[镜像名称]:latest tb-profiler profile -1 /data/sample_R1.fastq.gz -2 /data/sample_R2.fastq.gz -o /data/sample_results
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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