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uv（Python包管理器）的官方Docker镜像
21 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：astral仓库类型：镜像最近更新：27 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
https://github.com/astral-sh/uv is a Python package and project manager, by Astral.
Usage
Install uv into your Docker image by copying the binaries from our scratch image:
dockerfileFROM python:3.12-slim-bookworm COPY --from=docker.io/astral/uv:latest /uv /uvx /bin/
Or, use a base image where uv has been pre-installed:
dockerfileFROM astral/uv:python3.12-bookworm-slim
To run a uv command in an image, use one of the derived images, e.g.:
bashdocker run -it --rm astral/uv:bookworm-slim uv --version
See the uv Docker integration guide for more details.
Image tags
See the available images documentation for a description of uv's Docker image tagging scheme.
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull astral/uv:<标签>
镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"