
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像为PgBouncer连接池提供Sidecar容器支持,专注于收集并暴露PgBouncer运行指标。作为辅助容器,它与PgBouncer实例协同工作,将关键性能指标(如连接数、查询量等)转换为监控系统兼容格式(如Prometheus),支持用户实时监控PgBouncer状态与性能。
Docker Run 部署示例
需确保Sidecar与PgBouncer容器在同一网络环境中,以便正常通信:
bash# 创建专用网络 docker network create pgbouncer-monitor-net # 启动PgBouncer容器(示例) docker run -d \ --name pgbouncer \ --network pgbouncer-monitor-net \ -v /path/to/pgbouncer.ini:/etc/pgbouncer/pgbouncer.ini \ docker.xuanyuan.run/pgbouncer/pgbouncer # 启动Metrics Sidecar容器 docker run -d \ --name pgbouncer-metrics \ --network pgbouncer-monitor-net \ -e PGBOUNCER_HOST=pgbouncer \ -e PGBOUNCER_PORT=6432 \ -e PGBOUNCER_USER=pgbouncer_admin \ -e PGBOUNCER_PASSWORD=secure_password \ -e METRICS_PORT=9127 \ docker.xuanyuan.run/pgbouncer-metrics-sidecar
Docker Compose 配置示例
yamlversion: '3.8' services: pgbouncer: image: docker.xuanyuan.run/pgbouncer/pgbouncer volumes: - ./pgbouncer.ini:/etc/pgbouncer/pgbouncer.ini - ./userlist.txt:/etc/pgbouncer/userlist.txt networks: - pgbouncer-net restart: unless-stopped pgbouncer-metrics: image: docker.xuanyuan.run/pgbouncer-metrics-sidecar environment: - PGBOUNCER_HOST=pgbouncer - PGBOUNCER_PORT=6432 - PGBOUNCER_USER=pgbouncer_admin - PGBOUNCER_PASSWORD=secure_password - METRICS_PORT=9127 - METRICS_PATH=/metrics - SCRAPE_INTERVAL=5 ports: - "9127:9127" networks: - pgbouncer-net restart: unless-stopped networks: pgbouncer-net:
环境变量配置项
| 参数名 | 描述 | 默认值 | 是否必需 |
|---|---|---|---|
PGBOUNCER_HOST | PgBouncer实例的主机名或IP地址 | - | 是 |
PGBOUNCER_PORT | PgBouncer管理接口端口 | 6432 | 否 |
PGBOUNCER_USER | 访问PgBouncer管理接口的用户名 | - | 是 |
PGBOUNCER_PASSWORD | 访问PgBouncer管理接口的密码 | - | 否(若PgBouncer未配置密码则可不填) |
METRICS_PORT | Sidecar暴露指标的HTTP端口 | 9127 | 否 |
METRICS_PATH | 指标暴露的HTTP路径 | /metrics | 否 |
SCRAPE_INTERVAL | 指标采集间隔(秒) | 10 | 否 |
直接访问指标
部署后可通过以下URL直接查看指标:
http://<sidecar-container-ip>:<METRICS_PORT><METRICS_PATH>
示例输出(Prometheus格式):
pgbouncer_connections_active{database="postgres"} 8 pgbouncer_connections_idle{database="postgres"} 4 pgbouncer_connections_waiting{database="postgres"} 1 pgbouncer_queries_total{database="postgres"} 356 pgbouncer_connection_requests_total{database="postgres"} 120
Prometheus集成配置
在Prometheus配置文件中添加如下采集任务:
yamlscrape_configs: - job_name: 'pgbouncer' static_configs: - targets: ['pgbouncer-metrics:9127'] # 替换为Sidecar容器的实际地址 scrape_interval: 10s
配置后,Prometheus将定期采集指标,可结合Grafana创建可视化仪表盘监控PgBouncer运行状态。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务