
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像提供Airflow statsd指标与Prometheus监控系统之间的桥接功能,旨在解决Airflow原生statsd指标无法直接被Prometheus采集的问题。通过接收Airflow发送的statsd格式指标,转换为Prometheus兼容的指标格式并暴露指标端点,实现Airflow运行指标与Prometheus监控体系的无缝集成。
bashdocker run -d \ --name airflow-statsd-bridge \ -p 8125:8125/udp \ # StatsD接收端口(与Airflow statsd配置一致) -p 9091:9091/tcp \ # Prometheus指标暴露端口 -e STATSD_LISTEN_ADDR=0.0.0.0:8125 \ -e PROMETHEUS_LISTEN_ADDR=0.0.0.0:9091 \ -e METRIC_PREFIX=airflow_ \ your-registry/airflow-statsd-prometheus-bridge:latest
yamlversion: '3.8' services: statsd-bridge: image: docker.xuanyuan.run/your-registry/airflow-statsd-prometheus-bridge:latest ports: - "8125:8125/udp" - "9091:9091/tcp" environment: - STATSD_LISTEN_ADDR=0.0.0.0:8125 - PROMETHEUS_LISTEN_ADDR=0.0.0.0:9091 - METRIC_PREFIX=airflow_prod_ - ENABLE_LABELS=true restart: unless-stopped
| 环境变量 | 描述 | 默认值 |
|---|---|---|
STATSD_LISTEN_ADDR | StatsD服务监听地址(含端口) | 0.0.0.0:8125 |
PROMETHEUS_LISTEN_ADDR | Prometheus指标端点地址(含端口) | 0.0.0.0:9091 |
METRIC_PREFIX | 输出指标统一前缀 | airflow_ |
ENABLE_LABELS | 是否启用指标标签映射 | true |
LABEL_MAPPING_FILE | 自定义标签映射配置文件路径 | /app/mappings.yaml |
需在Airflow配置文件(airflow.cfg)中设置statsd相关参数,指向本桥接服务:
ini[metrics] statsd_on = True statsd_host = statsd-bridge # 容器名称或服务IP statsd_port = 8125 # 与桥接服务STATSD_LISTEN_ADDR端口一致 statsd_prefix = airflow # 建议与桥接服务METRIC_PREFIX保持一致
部署后可通过以下方式验证:
检查Prometheus端点是否正常:
curl http://<bridge-ip>:9091/metrics
在Prometheus UI中查询Airflow相关指标(如airflow_task_success_total)
确认Airflow任务执行后指标是否实时更新
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务