
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
AsyncAPI CLI 是一个用于处理 AsyncAPI 文件的命令行工具,目前处于开发阶段,团队正在持续添加更多功能。该工具可帮助开发者验证、管理 AsyncAPI 规范文件,并支持集成到 CI/CD 流程中,提供便捷的 API 规范处理能力。
通过 Docker 拉取 AsyncAPI CLI 镜像:
bashdocker pull asyncapi/cli
验证 AsyncAPI 文件
将本地 AsyncAPI 文件挂载到容器中进行验证:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/workspace asyncapi/cli validate /workspace/your-asyncapi-file.yaml
查看帮助信息
获取 CLI 命令列表和使用说明:
bashdocker run --rm asyncapi/cli --help
配置上下文管理
添加和管理 AsyncAPI 文件上下文:
bashdocker run --rm -v $(pwd):/workspace asyncapi/cli config context add my-context /workspace/your-asyncapi-file.yaml
在 GitHub Actions 工作流中集成 CLI 进行自动化验证:
yamljobs: validate-asyncapi: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout code uses: actions/checkout@v4 - name: Validate AsyncAPI spec uses: asyncapi/cli-action@v1 with: command: validate your-asyncapi-file.yaml
AsyncAPI CLI 采用模块化架构设计,详细架构说明可参考 https://github.com/asyncapi/cli/blob/master/docs/architecture.md%E3%80%82
git clone https://github.com/asyncapi/cli.gitnpm installnpm run testnpm run build && bin/run遵循以下命令设计模式:
动词+名词:如 asyncapi validate <spec-file-path>(验证规范文件)命名空间+名词+[动词]:如 asyncapi config context add <context-name> <spec-file-path>(添加配置上下文)该项目采用 https://github.com/asyncapi/cli/blob/master/LICENSE%EF%BC%8C%E6%84%9F%E8%B0%A2%E6%89%80%E6%9C%89 https://github.com/asyncapi/cli#contributors 的支持。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


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