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Asyncy平台引擎是驱动Asyncy系统并执行stories的核心组件，支持环境变量配置，可通过简单命令完成安装与启动。
3 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：asyncy仓库类型：镜像最近更新：6 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Asyncy平台引擎
Asyncy平台引擎是支撑Asyncy系统运行的核心组件，负责执行stories（业务流程或脚本），提供灵活的环境变量配置能力，支持生产环境部署与本地测试场景。
核心功能
- 驱动Asyncy系统的基础运行
- 执行stories逻辑流程
- 通过环境变量加载配置参数
- 支持生产与测试环境的快速部署
使用场景
- Asyncy系统的生产环境部署
- 本地开发时测试Asyncy相关功能
- 需要执行stories逻辑的业务场景
配置说明
引擎从环境变量加载配置，默认提供以下参数：
logger_name=asyncy：日志名称logger_level=debug：日志级别
部署示例
安装
bashpython setup.py install
启动引擎
- 编译引擎所需资源
- 设置环境变量
ASSET_DIR指向资源目录 - 启动服务：
bashasyncy-server start
配置环境变量
bashexport logger_name=asyncy export logger_level=debug
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 platform-engine 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/asyncy/platform-engine:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull asyncy/platform-engine:<标签>
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镜像拉取常见问题
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"