
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
在Aternity APM中收集和分析OpenTelemetry、Jaeger及Zipkin跟踪数据。
Aternity应用性能监控(APM)是一款高度可扩展的SaaS产品,用于收集和分析OpenTelemetry跟踪数据。Aternity APM提供现成的SaaS分析后端,允许您无需采样即可收集、存储和分析每个span。通过简单灵活的span数据聚合规则,Aternity APM帮助您在应用每天处理的数十亿用户请求中发现并解决性能瓶颈和错误。
了解更多信息,请访问我们的网站。
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部署APM收集器需遵循以下步骤:
docker run -p 5775:5775/udp -p 6831:6831/udp -p 6832:6832/udp -p 9411:9411 -p : -e SERVER_URL=wss://<SAAS_ENVIRONMENT>/?RPM_AGENT_CUSTOMER_ID=<COMPANY_ID> aternity/apm-collector:latest
APM收集器现已运行,可接收来自OpenTelemetry、Jaeger和Zipkin的span数据。
环境变量
SERVER_URL - 用于发送span数据的SaaS环境和公司ID的完整URL(例如:-e SERVER_URL=wss://agents.apm.my.aternity.com/?RPM_AGENT_CUSTOMER_ID=1-2-3-4)MGR_DEBUG - 将调试日志信息写入标准输出/日志(例如:-e MGR_DEBUG=true)SECURE_TOKEN - 启用安全代理模式时使用的令牌(例如:-e SECURE_TOKEN=cafebabe-2395-4982-99ea-d807deadbeef)端口
许可证数据
/3rdPartyLicenses/* - APM收集器中包含的第三方库许可证您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务