
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
stats-base 是 ATLAS 统计软件栈(ATLAS Statistics Software Stack)的组成部分,是一个预配置的 Docker 镜像。该镜像包含 ROOT 6 框架、多个统计分析相关软件包(RooFit、RooFitCore、RooStats、HistFactory、MINUIT)以及 Python 3 环境,旨在为粒子物理等领域的数据分析和统计建模提供开箱即用的运行环境。
通过以下命令启动容器并进入交互式终端:
bashdocker run -it --rm gitlab.cern.ch/atlas-amglab/atlstats/stats-base
如需访问本地数据文件,可通过 -v 参数挂载本地目录:
bashdocker run -it --rm -v /本地数据路径:/容器内路径 gitlab.cern.ch/atlas-amglab/atlstats/stats-base
进入容器后,可通过以下命令验证 ROOT 及统计包是否正常安装:
bash# 启动 ROOT 交互式终端 root -l # 在 ROOT 终端中验证统计包 root [0] #include "RooFit.h" root [1] #include "RooStats.h" root [2] RooRealVar x("x","x",0,10) // 测试 RooFit 功能
通过以下命令在容器内运行本地 Python 脚本:
bashdocker run -it --rm -v /本地脚本路径:/workspace gitlab.cern.ch/atlas-amglab/atlstats/stats-base python /workspace/your_script.py
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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