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bitbucket-mesh

atlassian/bitbucket-mesh

atlassian

Bitbucket Mesh是Bitbucket的可选扩展性组件,为企业级本地Git源代码管理解决方案提供扩展支持。

2 次收藏下载次数: 0状态:社区镜像维护者:atlassian仓库类型:镜像最近更新:18 天前
让 AI 帮你使用轩辕镜像? · 展开查看说明

如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。

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请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:

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在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。

查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。

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Bitbucket Mesh Docker 镜像文档

!Atlassian Bitbucket Mesh

镜像概述与主要用途

Bitbucket Data Center 是一款企业级本地部署的 Git 源码管理解决方案,具备安全、高效及可扩展性,支持仓库创建与管理、细粒度权限控制及代码协作。Bitbucket Mesh 是 Bitbucket Data Center 的可选扩展性扩展组件,用于提升系统的性能与扩展性。

本 Docker 镜像(atlassian/bitbucket-mesh)旨在简化 Bitbucket Data Center 环境中 Mesh 节点的部署与运行。该镜像仅能配合 Bitbucket Data Center 服务器使用,无法独立运行。

重要注意事项

  • 生产环境建议:生产环境中强烈建议使用特定版本标签(如 atlassian/bitbucket-mesh:8.10.0)拉取镜像,而非 latest 标签。latest 标签指向的镜像频繁更新,无法保证向后兼容性。
  • Docker 版本要求:需使用 Docker 20.10.10 及以上版本。

核心功能与特性

  • 扩展性扩展:作为 Bitbucket Data Center 的扩展组件,提升系统在大规模代码协作场景下的并发处理能力与稳定性。
  • 无缝集成:与 Bitbucket Data Center 服务器深度集成,支持仓库数据的高效同步与管理。
  • 数据持久化:通过 Docker 卷挂载支持 MESH_HOME 目录的数据持久化,确保仓库数据、配置等关键信息不丢失。
  • 容器化部署:简化 Mesh 节点的部署流程,降低环境配置复杂度,适合容器化管理策略。

使用场景与适用范围

  • 企业级 Bitbucket Data Center 部署:适用于已部署 Bitbucket Data Center 的企业,需扩展系统处理能力以支持更多用户、更大规模代码库或更高并发操作。
  • 高性能协作需求:在团队规模扩大、代码仓库数量激增或并行操作频繁的场景下,通过 Mesh 节点分担负载,提升系统响应速度。
  • 容器化架构适配:适合采用 Docker 容器化部署策略的企业,便于 Mesh 节点的标准化部署、升级与运维。

使用方法与配置说明

快速启动

前提条件

  • 已安装 Docker 20.10.10 及以上版本。
  • 为 MESH_HOME 目录(用于存储仓库数据、日志等)准备持久化存储(推荐使用 Docker 命名卷或主机目录挂载)。

步骤

  1. 创建命名卷(推荐用于数据持久化,卷权限由容器入口脚本自动管理):

    bash
    docker volume create --name bitbucketMeshVolume
    
  2. 启动 Mesh 容器:

    bash
    docker run -v bitbucketMeshVolume:/var/atlassian/application-data/mesh \
      --name="bitbucket-mesh" \
      -d \
      -p 7777:7777 \
      atlassian/bitbucket-mesh
    

参数说明

  • -v bitbucketMeshVolume:/var/atlassian/application-data/mesh:将命名卷 bitbucketMeshVolume 挂载到容器内的 MESH_HOME 目录(/var/atlassian/application-data/mesh),用于持久化数据。
  • --name="bitbucket-mesh":指定容器名称为 bitbucket-mesh,便于后续管理(如启动、停止、查看日志等)。
  • -d:以守护进程模式运行容器(后台运行)。
  • -p 7777:7777:将容器内 Mesh 服务默认端口(7777)映射到主机端口 7777,确保外部可访问。
  • atlassian/bitbucket-mesh:Docker 镜像名称(生产环境建议替换为具体版本标签,如 atlassian/bitbucket-mesh:8.10.0)。

资源配置建议

  • 内存:建议为容器分配至少 2GiB 内存,以满足应用服务器及 Git 进程的运行需求。具体资源需求可参考 Bitbucket 支持平台文档。

高级用法

对于高级配置(如自定义 JVM 参数、网络配置、日志管理、故障排查等),请参考 https://atlassian.github.io/data-center-helm-charts/containers/BITBUCKET-MESH/%E3%80%82

如需部署 Bitbucket Data Center 与 Mesh 节点的完整集群方案,参见 Bitbucket 官方文档。

镜像拉取方式

您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 bitbucket-mesh 镜像标签

docker pull docker.xuanyuan.run/atlassian/bitbucket-mesh:<标签>

使用方法:

  • 登录认证方式
  • 免认证方式

DockerHub 原生拉取命令

docker pull atlassian/bitbucket-mesh:<标签>

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