如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
!Atlassian Bitbucket Mesh
Bitbucket Data Center 是一款企业级本地部署的 Git 源码管理解决方案,具备安全、高效及可扩展性,支持仓库创建与管理、细粒度权限控制及代码协作。Bitbucket Mesh 是 Bitbucket Data Center 的可选扩展性扩展组件,用于提升系统的性能与扩展性。
本 Docker 镜像(atlassian/bitbucket-mesh)旨在简化 Bitbucket Data Center 环境中 Mesh 节点的部署与运行。该镜像仅能配合 Bitbucket Data Center 服务器使用,无法独立运行。
atlassian/bitbucket-mesh:8.10.0)拉取镜像,而非 latest 标签。latest 标签指向的镜像频繁更新,无法保证向后兼容性。MESH_HOME 目录的数据持久化,确保仓库数据、配置等关键信息不丢失。前提条件
MESH_HOME 目录(用于存储仓库数据、日志等)准备持久化存储(推荐使用 Docker 命名卷或主机目录挂载)。步骤
创建命名卷(推荐用于数据持久化,卷权限由容器入口脚本自动管理):
bashdocker volume create --name bitbucketMeshVolume
启动 Mesh 容器:
bashdocker run -v bitbucketMeshVolume:/var/atlassian/application-data/mesh \ --name="bitbucket-mesh" \ -d \ -p 7777:7777 \ atlassian/bitbucket-mesh
参数说明
-v bitbucketMeshVolume:/var/atlassian/application-data/mesh:将命名卷 bitbucketMeshVolume 挂载到容器内的 MESH_HOME 目录(/var/atlassian/application-data/mesh),用于持久化数据。--name="bitbucket-mesh":指定容器名称为 bitbucket-mesh,便于后续管理(如启动、停止、查看日志等)。-d:以守护进程模式运行容器(后台运行)。-p 7777:7777:将容器内 Mesh 服务默认端口(7777)映射到主机端口 7777,确保外部可访问。atlassian/bitbucket-mesh:Docker 镜像名称(生产环境建议替换为具体版本标签,如 atlassian/bitbucket-mesh:8.10.0)。资源配置建议
对于高级配置(如自定义 JVM 参数、网络配置、日志管理、故障排查等),请参考 https://atlassian.github.io/data-center-helm-charts/containers/BITBUCKET-MESH/%E3%80%82
如需部署 Bitbucket Data Center 与 Mesh 节点的完整集群方案,参见 Bitbucket 官方文档。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。


来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务