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Escalator是为Kubernetes优化的批处理或作业型水平自动扩缩器,专为无法强制排空的大型批处理工作负载设计,确保节点上的Pod完成后再终止节点,并快速扩展集群以避免Pod处于待处理状态。
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escalator 使用指南

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escalator 官方文档

Escalator

镜像概述和主要用途

Escalator是一个为Kubernetes优化的批处理或作业型水平自动扩缩器。它专为大型批处理或作业型工作负载设计,这些工作负载在集群需要缩容时无法被强制排空和移动——Escalator会确保节点上的Pod完成后再终止节点。同时,它针对快速扩展集群进行了优化,以确保Pod不会处于待处理状态。

核心功能和特性

  • 计算请求和容量以确定是扩容、缩容还是保持当前规模
  • 等待节点上的非守护进程集(non-daemonset)Pod完成后再终止节点
  • 设计用于选定的自动扩展组,允许默认的Kubernetes Autoscaler继续扩展基于服务的工作负载
  • 自动优先终止最旧的节点
  • 支持"松弛空间"(slack space),以确保在计划Pod激增时提供额外空间
  • 不终止或考虑被封锁(cordoned)的节点——允许被封锁的节点保留用于调试
  • 支持不同的云提供商——目前仅支持AWS
  • 提供扩展和利用率指标
  • 领导者选举,因此可以在集群内运行高可用(HA)部署
  • 基本支持节点组中多种不同类型的实例

使用场景和适用范围

Escalator适用于以下场景:

  • 运行大型批处理或作业型工作负载的Kubernetes集群
  • 工作负载无法被强制排空,必须在节点终止前完成
  • 需要快速扩容以避免Pod长时间处于待处理状态
  • 需要与默认Kubernetes自动扩缩器配合使用,后者继续处理基于服务的工作负载
  • 部署在AWS云环境中(目前仅支持AWS)

该自动扩缩器的需求源于处理非常大的批处理工作负载时的实践经验,默认自动扩缩器无法足够快地扩展集群,且这些工作负载不能被默认自动扩缩器强制排空,必须在节点终止前完成。

使用方法和配置说明

前提要求

  • Kubernetes 版本1.24+。Escalator已在1.24+及更新版本上测试和部署,旧版本可能存在导致其无法正常运行的bug或问题。
  • Go 版本1.20+(用于构建)
  • 依赖项及其锁定版本可在go.mod和go.sum中找到

构建Docker镜像

bash
# 构建Docker镜像
docker build -t atlassian/escalator .

集群内部署

完整部署文档请参见部署文档。

创建RBAC配置

bash
kubectl create -f docs/deployment/escalator-rbac.yaml

创建配置映射

修改配置文件以适应您的需求,然后创建:

bash
kubectl create -f docs/deployment/escalator-cm.yaml

创建部署

bash
kubectl create -f docs/deployment/escalator-deployment.yaml

本地运行(集群外)

bash
go run cmd/main.go --kubeconfig=~/.kube/config --nodegroups=nodegroups_config.yaml

配置说明

详细配置说明请参见配置文档。配置主要通过节点组配置文件(nodegroups_config.yaml)和配置映射进行,包括设置松弛空间、节点组选择、云提供商配置等关键参数。

测试

bash
# 运行所有测试
make test

# 测试特定包(例如controller包)
go test ./pkg/controller

文档和设计

完整文档和设计请参见Docs。

许可证

Copyright (c) 2018 Atlassian and others. Apache 2.0 licensed, see LICENSE file.

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用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

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在 Linux 系统配置镜像加速服务

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Docker Compose

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K8s Containerd

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宝塔面板

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群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

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极空间

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爱快 iKuai 路由系统配置加速

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