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atlassian/nfs-server-test
atlassian
⚠️ 仅用于测试和实验目的。⚠️
2 次收藏下载次数: 0状态：社区镜像维护者：atlassian仓库类型：镜像最近更新：3 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
镜像概述
该Docker镜像专为测试和实验场景设计，严禁在生产环境中使用。其核心用途是为开发、测试阶段的临时验证活动提供运行环境支持，不具备生产级别的稳定性和安全性保障。
核心功能与特性
- 实验性定位：专注于满足测试需求，未针对生产环境进行安全加固、性能优化或长期维护设计
- 临时场景支持：适合短期功能验证、配置测试等非持续性使用场景
- 非生产就绪：缺乏数据备份、故障恢复、高可用性等生产环境必需的关键能力
使用场景与适用范围
适用于以下非生产环境场景：
- 开发阶段的功能验证测试
- 实验性项目原型验证
- 临时测试环境快速搭建
- 技术研究与学习实践
使用方法与配置说明
基本使用流程
1. 拉取镜像
bashdocker pull [镜像名称]:[标签]
说明：请将
[镜像名称]和[标签]替换为实际的镜像标识信息。
2. 运行测试容器
bashdocker run --rm [镜像名称]:[标签]
推荐参数：
--rm选项可在容器退出后自动清理资源，符合测试场景的临时使用需求。
重要风险提示
- 数据安全：镜像未提供生产级数据保护机制，测试过程中避免处理敏感信息
- 稳定性风险：可能存在未修复的功能缺陷或兼容性问题，不保证长期稳定运行
- 维护状态：实验性镜像可能随时停止更新或变更，不建议作为核心依赖组件使用
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 nfs-server-test 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/atlassian/nfs-server-test:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull atlassian/nfs-server-test:<标签>
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linuxserver/code-server是VS Code服务器版Docker镜像，可在浏览器中运行完整VS Code开发环境，无需本地安装即可跨设备访问。支持全部VS Code扩展、代码同步与终端功能，适配远程开发、团队协作或低配置设备场景。镜像经linuxserver优化，兼容ARM/AMD架构，内置持久化存储与安全配置，开箱即用，轻松打造云端IDE，提升开发灵活性与效率。
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由LinuxServer.io提供的Minetest服务器容器，这是一款近乎无限世界的方块沙盒游戏和游戏引擎，支持多平台部署，便于用户映射和配置。请注意：该镜像已弃用，建议迁移至docker-luanti。
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由LinuxServer.io提供的Sonarr容器，是一款专为电视节目集管理设计的自动化工具，能够监控指定剧集的更新信息、自动从索引器获取下载链接并通过下载客户端（如Deluge、qBittorrent等）完成资源下载，同时支持按自定义规则整理文件结构、重命名剧集文件以保持媒体库整洁有序；LinuxServer.io作为专注于提供高质量容器化应用的团队，其构建的Sonarr容器基于轻量级Linux系统，优化了资源占用与运行稳定性，适合家庭媒体服务器或个人影视库的自动化管理场景使用。
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18 天前更新
linuxserver/jackett
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这是由LinuxServer.io提供的Jackett容器，其中Jackett是一款实用的种子索引聚合工具，能够整合多个torrent追踪器的搜索结果，为qBittorrent、Deluge等各类P2P下载客户端提供统一的搜索接口，帮助用户更便捷地查找和获取所需资源；而LinuxServer.io团队凭借专业的容器化技术，确保该Jackett容器具备稳定的运行环境、简便的部署流程以及持续的更新支持，可满足用户在不同系统环境下高效使用Jackett的需求。
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7 天前更新
镜像拉取常见问题
功能
排错
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"