本站支持搜索的镜像仓库:Docker Hub、gcr.io、ghcr.io、quay.io、k8s.gcr.io、registry.gcr.io、elastic.co、mcr.microsoft.com
该镜像为 Kubernetes Sidecar 容器,用于在 Kubernetes Pod 中收集其他容器的运行指标,并将指标数据上传至 Bitbucket Pipelines 后端系统。主要用途是为 Bitbucket Pipelines 相关工作负载提供容器级指标采集能力,支持监控、性能分析及后端数据集成。
该镜像需作为 Sidecar 容器添加至目标 Pod 的 spec.containers 中,与主容器共同运行。
| 环境变量名 | 描述 | 是否必填 | 默认值 |
|---|---|---|---|
BITBUCKET_PIPELINES_BACKEND_URL | Bitbucket Pipelines 指标接收后端 URL | 是 | - |
BITBUCKET_API_TOKEN | 访问后端的认证令牌 | 是 | - |
METRIC_COLLECTION_INTERVAL | 指标采集间隔(单位:秒) | 否 | 30 |
LOG_LEVEL | 日志级别(DEBUG/INFO/WARN/ERROR) | 否 | INFO |
POD_NAMESPACE | Pod 所在命名空间(用于指标标记) | 否 | 从 Pod 元数据自动获取 |
POD_NAME | Pod 名称(用于指标标记) | 否 | 从 Pod 元数据自动获取 |
根据指标来源,可能需挂载以下卷(按需配置):
/var/run/docker.sock:访问 Docker 容器运行时(若使用 Docker 作为容器运行时)。/sys/fs/cgroup:访问 cgroup 指标(如 CPU/内存使用)。以下为在 Pod 中集成该 Sidecar 的配置示例:
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: bitbucket-pipelines-worker namespace: bitbucket spec: containers: # 主容器(Bitbucket Pipelines 工作负载) - name: pipelines-worker image: atlassian/bitbucket-pipelines-worker:latest # 主容器其他配置(如资源限制、命令等)... # Sidecar 容器(指标收集) - name: metrics-collector image: [镜像名称]:[标签] # 替换为实际镜像名称和标签 env: - name: BITBUCKET_PIPELINES_BACKEND_URL value: "[***]" # 示例后端 URL - name: BITBUCKET_API_TOKEN valueFrom: secretKeyRef: name: bitbucket-secrets # 存储 API 令牌的 Secret key: api-token - name: METRIC_COLLECTION_INTERVAL value: "15" # 每 15 秒采集一次指标 - name: LOG_LEVEL value: "INFO" volumeMounts: - name: docker-sock mountPath: /var/run/docker.sock - name: cgroup mountPath: /sys/fs/cgroup readOnly: true # 只读挂载 cgroup 目录 volumes: - name: docker-sock hostPath: path: /var/run/docker.sock # 访问 Docker 运行时(按需调整) - name: cgroup hostPath: path: /sys/fs/cgroup # 访问 cgroup 指标
BITBUCKET_API_TOKEN 需具备向 Bitbucket Pipelines 后端上传指标的权限。/var/run/docker.sock)。免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。
免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。
当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。
通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。
先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。
使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。
探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式
通过 Docker 登录方式配置轩辕镜像加速服务,包含7个详细步骤
在 Linux 系统上配置轩辕镜像源,支持主流发行版
在 Docker Desktop 中配置轩辕镜像加速,适用于桌面系统
在 Docker Compose 中使用轩辕镜像加速,支持容器编排
在 k8s 中配置 containerd 使用轩辕镜像加速
在宝塔面板中配置轩辕镜像加速,提升服务器管理效率
在 Synology 群晖NAS系统中配置轩辕镜像加速
在飞牛fnOS系统中配置轩辕镜像加速
在极空间NAS中配置轩辕镜像加速
在爱快ikuai系统中配置轩辕镜像加速
在绿联NAS系统中配置轩辕镜像加速
在威联通NAS系统中配置轩辕镜像加速
在 Podman 中配置轩辕镜像加速,支持多系统
配置轩辕镜像加速9大主流镜像仓库,包含详细配置步骤
无需登录即可使用轩辕镜像加速服务,更加便捷高效
需要其他帮助?请查看我们的 常见问题 或 官方QQ群: 13763429