
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
LinkedDataHub (LDH) 是一款开源软件,可用于管理数据、创建可视化以及构建基于RDF知识图谱的应用。
!https://github.com/AtomGraph/LinkedDataHub/raw/master/screenshots.png
LinkedDataHub v3有哪些新功能?观看以下视频了解功能概述: .env文件,填写必要值(可使用https://github.com/AtomGraph/LinkedDataHub/blob/master/.env_sample%E4%BD%9C%E4%B8%BA%E6%A8%A1%E6%9D%BF%EF%BC%89%E3%80%82%E7%A4%BA%E4%BE%8B%EF%BC%9A
COMPOSE_CONVERT_WINDOWS_PATHS=1 COMPOSE_PROJECT_NAME=linkeddatahub PROTOCOL=https HTTP_PORT=81 HTTPS_PORT=4443 HOST=localhost ABS_PATH=/ OWNER_MBOX=john@doe.com OWNER_GIVEN_NAME=John OWNER_FAMILY_NAME=Doe OWNER_ORG_UNIT=My unit OWNER_ORGANIZATION=My org OWNER_LOCALITY=Copenhagen OWNER_STATE_OR_PROVINCE=Denmark OWNER_COUNTRY_NAME=DK
$owner_cert_pwd和$secretary_cert_pwd替换为自定义密码):
脚本将创建./scripts/setup.sh .env ssl $owner_cert_pwd $secretary_cert_pwd 3650
ssl子文件夹,存放SSL证书和/或公钥。该命令将构建LinkedDataHub的Docker镜像,启动容器并挂载以下子文件夹:docker-compose up --build
data:三元组存储持久化RDF数据uploads:LDH存储内容哈希文件上传
首次启动约需半分钟(数据集加载到三元组存储)。启动成功后,Docker日志最后一行类似:linkeddatahub_1 | 09-Feb-2021 14:18:10.536 INFO [main] org.apache.catalina.startup.Catalina.start Server startup in [32609] milliseconds
ssl/owner/keystore.p12导入浏览器(密码为setup.sh中提供的$owner_cert_pwd):
设置 > 高级 > 管理证书 > 导入...选项 > 隐私与安全 > 查看证书... > 导入...chrome://flags/#allow-insecure-localhost,将“允许来自localhost的无效证书”设为“启用”并重启Chrome.env_sample和.env可能隐藏(以点开头的文件),可通过https://stackoverflow.com/questions/5891365/mac-os-x-doesnt-allow-to-name-files-starting-with-a-dot-how-do-i-name-the-htadocker组:sudo usermod -aG docker ${USER}
重新登录用户。不推荐的替代方法:
sudo docker-compose up
常见场景是将默认基础URI https://localhost:4443/ 更改为自定义URI。
以 https://ec2-54-235-229-141.compute-1.amazonaws.com/linkeddatahub/ 为例,需将URI拆分为组件并在.env文件中设置:
PROTOCOL=https HTTP_PORT=80 HTTPS_PORT=443 HOST=ec2-54-235-229-141.compute-1.amazonaws.com ABS_PATH=/linkeddatahub/
ABS_PATH为必填项,即使仅为/。
数据空间在 https://github.com/AtomGraph/LinkedDataHub/blob/master/config/system-varnish.trig 中配置。相对URI将基于.env中配置的基础URI解析。
:warning: 不要使用空白节点标识应用或服务。建议使用urn: URI方案,因为LinkedDataHub应用资源无法通过自身数据空间访问。
LinkedDataHub支持通过docker-compose.yml中的环境参数配置多项选项,常见选项如下:
CATALINA_OPTSSELF_SIGNED_CERTtrue表示是)SIGN_UP_CERT_VALIDITYIMPORT_KEEPALIVEMAX_CONTENT_LENGTHMAIL_SMTP_HOSTMAIL_SMTP_PORTGOOGLE_CLIENT_IDGOOGLE_CLIENT_SECRET更多选项详见https://atomgraph.github.io/LinkedDataHub/linkeddatahub/docs/reference/configuration/%E3%80%82
如需重置设置(如配置新基础URI后),可执行:
sudo rm -rf data uploads && docker-compose down -v
:warning: 此操作将删除持久化数据、文件及Docker卷。
LinkedDataHub CLI将HTTP API封装为一组带便捷参数的shell脚本,适用于测试、自动化、定时执行等场景。通过CLI执行操作通常比UI更快捷且易于复现。
脚本位于 https://github.com/AtomGraph/LinkedDataHub/tree/master/scripts 子文件夹。
:warning: CLI脚本内部使用https://jena.apache.org/documentation/tools/%EF%BC%8C%E8%BF%90%E8%A1%8C%E5%89%8D%E9%9C%80%E9%85%8D%E7%BD%AEJena%E7%8E%AF%E5%A2%83%E3%80%82
所有命令行工具通过环境变量JENA_HOME自动配置类路径,设置方法如下:
Linux / Mac
export JENA_HOME=Jena下载目录 export PATH="$PATH:$JENA_HOME/***"
可通过提供的CLI脚本将这些演示应用安装到LinkedDataHub实例。
:warning: 运行使用LinkedDataHub CLI脚本的应用安装脚本前,需设置环境变量SCRIPT_ROOT为LinkedDataHub克隆仓库的https://github.com/AtomGraph/LinkedDataHub/tree/master/scripts%E5%AD%90%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%A4%B9%E8%B7%AF%E5%BE%84%E3%80%82 示例:
export SCRIPT_ROOT="/c/Users/namedgraph/WebRoot/AtomGraph/LinkedDataHub/scripts"
LinkedDataHub包含HTTP https://github.com/AtomGraph/LinkedDataHub/tree/master/http-tests%E3%80%82%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E8%BF%98%E9%80%9A%E8%BF%87https://github.com/AtomGraph/Processor/tree/master/http-tests%E8%A6%86%E7%9B%96%E3%80%82
!https://github.com/AtomGraph/LinkedDataHub/workflows/HTTP-tests/badge.svg?branch=master !https://github.com/AtomGraph/LinkedDataHub/workflows/HTTP-tests/badge.svg?branch=develop
如遇bug或功能请求,请https://github.com/AtomGraph/LinkedDataHub/issues%E3%80%82
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您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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