
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
authorjapps/wordcounter是一个轻量级Docker镜像,专注于对Kafka消息中的文本内容进行单词计数处理,适用于需要量化分析Kafka流数据文本的场景。
通过环境变量配置关键参数:
KAFKA_BROKERS:Kafka集群地址(必填,格式:host1:port1,host2:port2)KAFKA_TOPIC:目标Kafka主题名称(必填)KAFKA_CONSUMER_GROUP:消费者组ID(可选,默认:wordcounter-default-group)bashdocker run \ -e KAFKA_BROKERS=192.168.1.100:9092 \ -e KAFKA_TOPIC=user-comments \ -e KAFKA_CONSUMER_GROUP=comment-analysis-group \ docker.xuanyuan.run/authorjapps/wordcounter
yamlversion: "3.8" services: wordcounter: image: authorjapps/wordcounter environment: - KAFKA_BROKERS=kafka:9092 - KAFKA_TOPIC=product-reviews - KAFKA_CONSUMER_GROUP=review-wordcount-group depends_on: - kafka kafka: image: wurstmeister/kafka:2.13-2.8.1 ports: - "9092:9092" environment: - KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://kafka:9092 - KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT=zookeeper:2181 depends_on: - zookeeper zookeeper: image: wurstmeister/zookeeper:3.4.6 ports: - "2181:2181"
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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