
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
AutoMQ 是一款基于 S3(Simple Storage Service)的无磁盘 Kafka 实现,通过云原生存储架构重构流数据处理系统。它继承了 Kafka 的核心流处理能力,同时将数据存储层迁移至 S3,消除本地磁盘依赖,显著降低基础设施成本并提升扩展性。
AutoMQ 适用于各类大规模流数据处理场景,尤其适合:
基础部署(Docker)
AutoMQ 镜像可通过 Docker 快速部署,以下为示例命令(具体参数需根据实际环境调整):
bashdocker run -d \ --name automq \ -e S3_ACCESS_KEY="your-s3-access-key" \ -e S3_SECRET_KEY="your-s3-secret-key" \ -e S3_BUCKET="your-bucket-name" \ -e S3_REGION="your-s3-region" \ -e KAFKA_BROKER_ID=0 \ -p 9092:9092 \ automq/automq:latest
核心配置参数
S3_ACCESS_KEY)、密钥(S3_SECRET_KEY)、存储桶名称(S3_BUCKET)及区域(S3_REGION),用于对接 S3 存储服务。KAFKA_BROKER_ID)、监听端口(KAFKA_LISTENERS)、广告地址(KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS)等,与传统 Kafka 配置兼容。AUTO_SCALE_MIN_REPLICAS、AUTO_SCALE_MAX_REPLICAS)设置计算资源弹性范围。开源与文档
AutoMQ 完全开源,详细部署文档、配置指南及源码可访问 GitHub 仓库:
https://github.com/AutoMQ/automq
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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