本站面向开发者与科研用户,提供开源镜像的搜索和下载加速服务。
所有镜像均来源于原始开源仓库,本站不存储、不修改、不传播任何镜像内容。

eve-ref Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

eve-ref 镜像详细信息和使用指南

eve-ref 镜像标签列表和版本信息

eve-ref 镜像拉取命令和加速下载

eve-ref 镜像使用说明和配置指南

Docker 镜像加速服务 - 轩辕镜像平台

国内开发者首选的 Docker 镜像加速平台

极速拉取 Docker 镜像服务

相关 Docker 镜像推荐

热门 Docker 镜像下载

eve-ref
autonomouslogic/eve-ref

eve-ref 镜像详细信息

eve-ref 镜像标签列表

eve-ref 镜像使用说明

eve-ref 镜像拉取命令

Docker 镜像加速服务

轩辕镜像平台优势

镜像下载指南

相关 Docker 镜像推荐

提供EVE Online游戏参考资料的镜像,包含游戏物品、舰船、任务、宇宙区域等数据查询功能,基于everef项目构建。
0 次下载activeautonomouslogic镜像

eve-ref 镜像详细说明

eve-ref 使用指南

eve-ref 配置说明

eve-ref 官方文档

EVE Online参考资料镜像

镜像概述

该镜像基于开源项目everef构建,提供EVE Online游戏的综合参考资料服务。通过该镜像可快速部署包含游戏物品、舰船属性、任务信息、宇宙区域地图等数据的查询平台,支持玩家日常游戏资料查阅与开发者数据集成。

项目网站:[]
GitHub仓库:[***]
文档:[]

核心功能与特性

  • 全面游戏数据:涵盖EVE Online物品、舰船、模块、蓝图、任务、宇宙区域等核心游戏数据
  • 实时/定期更新:支持游戏数据自动或手动更新,保持与游戏版本同步
  • 轻量部署:基于Docker容器化设计,简化部署流程,降低环境依赖
  • 多场景适配:支持网页端查询、API接口调用(需配置)、本地离线使用(需提前同步数据)

使用场景与适用范围

  • EVE Online玩家:日常游戏中快速查询物品属性、舰船配置、任务攻略等资料
  • 游戏社区/论坛:集成到社区网站,为用户提供内置EVE数据查询功能
  • 开发者工具:作为数据来源,用于开发第三方EVE辅助工具、数据分析应用
  • 教学/研究:用于EVE Online游戏机制研究、新手教学资料展示

使用方法与配置说明

前提条件

  • 安装Docker Engine(20.10+版本推荐)
  • 网络连接(首次启动需下载镜像及初始数据,约500MB-2GB,视数据范围而定)

基本部署命令

bash
# 拉取并启动镜像(默认配置,使用***推荐端口)
docker run -d \
  --name everef \
  -p 8080:80 \  # 宿主机端口:容器内端口(默认容器内使用80端口)
  -v everef_data:/app/data \  # 持久化存储数据(推荐)
  autonomouslogic/eve-ref:latest

关键配置参数

参数/环境变量说明默认值
-p <host_port>:80端口映射,指定宿主机访问端口8080:80
-v <host_dir>:/app/data数据持久化目录,存储游戏数据及配置容器内临时存储(重启后丢失数据)
DATA_UPDATE_INTERVAL数据自动更新间隔(单位:小时),设为0禁用自动更新24
LOG_LEVEL日志级别(debug/info/warn/error)info

数据更新与维护

bash
# 手动触发数据更新(进入容器执行)
docker exec -it everef /app/scripts/update-data.sh

# 查看日志
docker logs -f everef

访问方式

部署完成后,通过浏览器访问 http://<宿主机IP>:<映射端口> 即可使用参考资料服务。

进阶配置与扩展

  • API接口启用:参考***文档配置API密钥,开放数据查询接口供第三方调用
  • 自定义数据范围:通过环境变量 DATA_SCOPE 指定需加载的数据类型(如仅加载"items,ships")
  • 反向代理配置:结合Nginx/Apache设置HTTPS、域名访问,示例配置见***文档

支持与反馈

  • 问题反馈:提交Issue至 GitHub Issues
  • 功能支持:通过Patreon支持项目开发 [***]

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"