
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该项目包含http://github.com/avalonmediasystem/avalon%E6%89%80%E6%9C%89%E5%BF%85%E8%A6%81%E7%BB%84%E4%BB%B6%E7%9A%84Dockerfile%EF%BC%8C%E7%94%A8%E4%BA%8E%E7%AE%80%E5%8C%96Avalon%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E7%9A%84%E5%AE%B9%E5%99%A8%E5%8C%96%E9%83%A8%E7%BD%B2%E3%80%82
dotenv.example为.env文件,填写密码及Rails密钥(secret key base)bash# 获取预构建镜像 docker-compose pull # 启动服务栈 docker-compose up
bashdocker-machine stop default docker-machine start default docker-machine env eval $(docker-machine env) docker-machine start default # 启动服务 docker-compose up
http://192.168.99.100:8888/访问eval $(docker-machine env)docker-compose logs <service_name>docker-compose build --no-cache <service_name>(从零构建)docker ps(显示所有运行中容器)docker exec -it avalondocker_avalon_1 /bin/bash(登录Avalon容器)您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务
以下是 avalonmediasystem/nginx 相关的常用 Docker 镜像,适用于 反向代理、负载均衡、静态资源服务 等不同场景: