
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
KubeSlice Worker Operator(又称Slice Operator)是一个Kubernetes Operator组件,主要用于管理KubeSlice工作集群的生命周期及相关自定义资源定义(CRDs)。该镜像为KubeSlice部署提供核心操作能力,支持工作集群的创建、更新与维护。更多信息,请参见KubeSlice架构概述。
适用于需要部署和管理KubeSlice工作集群的环境,特别适合Kubernetes集群管理员、云原生应用运维人员在构建多集群网络切片时使用,可简化工作集群的运维流程。
推荐通过Docker Hub拉取预构建镜像:
拉取最新版本
bash$ docker pull aveshasystems/worker-operator:latest
拉取特定版本
如需使用特定版本,可指定版本标签(TAG)。可在https://hub.docker.com/r/aveshasystems/worker-operator%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E6%89%80%E6%9C%89%E5%8F%AF%E7%94%A8%E7%89%88%E6%9C%AC%EF%BC%9A
bash$ docker pull aveshasystems/worker-operator:[TAG]
手动构建镜像
如需自行构建镜像,详情请参见https://github.com/kubeslice/worker-operator%E7%9A%84%E6%9E%84%E5%BB%BA%E6%8C%87%E5%8D%97%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。

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