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DefectDojo是一款优秀的安全缺陷管理工具，可管理应用安全程序、维护产品信息、调度扫描、分类漏洞并推送至缺陷跟踪系统，整合所有发现为单一可信来源。
下载次数: 0状态：自动构建维护者：aweaver仓库类型：镜像最近更新：9 年前
让 AI 帮你使用轩辕镜像？ · 展开查看说明
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
镜像概述
DefectDojo是一款安全程序与漏洞管理工具，帮助用户管理应用安全项目、维护产品及应用信息、调度扫描任务、分类漏洞并将发现结果推送到缺陷跟踪系统，将多来源的漏洞发现整合为统一的可信视图。
核心功能
- 管理应用安全全生命周期
- 维护产品与应用的基础信息
- 自动化调度安全扫描任务
- 对漏洞进行分类、优先级排序与处理
- 集成缺陷跟踪系统（如Jira）推送漏洞发现
- 整合不同扫描工具的结果为单一来源
使用场景
- 企业安全团队：统一管理组织内所有应用的漏洞生命周期
- 开发团队：跟踪并修复应用中的安全缺陷，提升代码安全性
- 安全测试人员：整合SAST/DAST等工具的扫描结果，简化分析流程
配置说明
Docker部署示例
Docker Compose方式
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/aaronweaver/docker-DefectDojo.git - 进入目录：
cd docker-DefectDojo - 启动容器：
docker-compose up -d - 访问应用：打开浏览器输入
http://localhost:8080（默认端口可在配置文件调整）
其他安装选项
- Debian/RHEL系统：使用https://github.com/aaronweaver/docker-DefectDojo/blob/master/doc/install_bash.md
- 官方文档：参考Read the Docs获取详细配置指南
快速开始
- 学习术语文档了解DefectDojo核心概念
- 参考入门指南完成初始配置
- 查看工作流示例适配团队使用场景
API支持
- Python API：通过
pip install defectdojo_api安装，或克隆https://github.com/aaronweaver/defectdojo_api%E6%89%A9%E5%B1%95%E5%8A%9F%E8%83%BD
参与贡献
- 实时交流：加入OWASP Slack频道#defectdojo（获取访问权限）
- 项目动态：关注***@defect_dojo获取更新
可用插件
- 参与度调查：添加可定制的调查到安全项目中
- LDAP集成：通过django-auth-ldap实现企业身份认证
- SAML集成：通过djangosaml2支持单点登录
许可证
DefectDojo采用https://github.com/aaronweaver/docker-DefectDojo/blob/master/LICENSE.md%E6%8E%88%E6%9D%83%EF%BC%8C%E5%85%81%E8%AE%B8%E8%87%AA%E7%94%B1%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%B8%8E%E4%BF%AE%E6%94%B9%E3%80%82
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
轩辕镜像加速拉取命令点我查看更多 django-defectdojo 镜像标签
docker pull docker.xuanyuan.run/aweaver/django-defectdojo:<标签>
DockerHub 原生拉取命令
docker pull aweaver/django-defectdojo:<标签>
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镜像拉取常见问题
功能
错误码
用户好评
来自真实用户的反馈，见证轩辕镜像的优质服务
oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
"Docker访问体验非常流畅，大镜像也能快速完成下载。"