
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
AWS Service Operator允许您通过Kubernetes自定义资源定义(CRD)管理AWS资源。
使用该工具可实现GitOps工作流,通过Kubernetes自定义资源定义、内部控制循环和AWS CloudFormation编排,将基础设施驱动至期望状态。关于"Operator"的更多信息可参考此处。
开始前需准备:
需安装IAM管理层(如kube2iam),以实现Pod级别的AWS权限控制。可参考https://github.com/jtblin/kube2iam%E6%88%96%E5%85%B6Helm Chart进行部署。
执行以下命令创建Operator所需的IAM角色(替换<K8S_WORKER_NODE_IAM_ROLE>为工作节点角色ARN):
shellaws cloudformation create-stack \ --stack-name aws-service-operator-role \ --capabilities CAPABILITY_NAMED_IAM \ --template-body file://configs/aws-service-operator-role.yaml \ --parameters \ ParameterKey=WorkerArn,ParameterValue=<K8S_WORKER_NODE_IAM_ROLE>
configs/aws-service-operator.yaml中的占位符(账户ID、区域、集群名、S3桶名)shellkubectl apply -f configs/aws-service-operator.yaml
shellkubectl apply -f examples/cloudformationtemplates
shellkubectl logs -f -n aws-service-operator deploy/aws-service-operator
shellkubectl apply -f examples/ecrrepository.yaml kubectl describe ecr example-repository-name
shellkubectl delete ecr example-repository-name kubectl get crd | grep ".operator.aws" | awk '{print $1}' | xargs kubectl delete crd kubectl delete -f configs/aws-service-operator.yaml
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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