axiomstudio/studio
axiomstudio
Axiom Studio的客户端Web应用，基于React和TypeScript构建，提供用户界面以访问和使用Axiom Studio服务。
下载次数: 0状态：社区镜像维护者：axiomstudio仓库类型：镜像最近更新：7 天前
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如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具，协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题，请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可：
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求：
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前，不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式，不推荐豆包 AI；Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接，或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链，可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新，复制内容可能过期，建议定期检查。
Axiom Studio - 前端客户端
这是https://github.com/axiom-studio/studio的客户端Web应用，基于React前端框架开发，使用TypeScript和Vite进行项目构建。
镜像概述
该镜像包含Axiom Studio的前端静态资源和运行环境，用于提供用户交互界面，连接后端服务以实现完整功能。
核心功能
- 作为Axiom Studio的前端入口，支持用户访问平台各项服务
- 提供友好的交互界面，提升用户操作体验
- 支持与后端服务的灵活对接配置
使用场景
- 本地开发环境中测试前端功能
- 部署到服务器作为Axiom Studio的生产前端服务
- 二次开发时基于该镜像进行定制化修改
配置说明
默认情况下，前端指向预设的后端地址。如需修改后端服务地址，可通过环境变量TARGET_URL指定目标后端接口地址。
Docker部署示例
单容器运行
bashdocker run -d --name axiom-studio-ui -p 3000:3000 docker.xuanyuan.run/axiomstudio/studio
访问http://localhost:3000即可进入前端界面。
自定义后端地址
bashdocker run -d --name axiom-studio-ui -p 3000:3000 -e TARGET_URL=https://your-axiom-backend.com docker.xuanyuan.run/axiomstudio/studio
Docker Compose配置
yamlversion: '3' services: axiom-studio-ui: image: axiomstudio/studio ports: - "3000:3000" environment: - TARGET_URL=[***] restart: always
镜像拉取方式
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本，请访问 标签列表页面。
DockerHub 原生拉取命令
docker pull axiomstudio/studio:<标签>
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oldzhang
运维工程师
Linux服务器
5
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