
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
Borgmatic Docker镜像是一个基于Borgmatic工具的容器化解决方案,旨在简化和自动化Borgbackup(一款高效的加密增量备份工具)的备份流程。通过将Borgmatic与Docker结合,该镜像提供了便捷的跨环境部署方式,帮助用户轻松实现数据备份的自动化管理。
通过挂载配置文件目录和备份数据目录运行容器:
bashdocker run \ -v /path/to/borgmatic/config:/etc/borgmatic \ # 挂载Borgmatic配置文件目录(包含*.yaml配置) -v /path/to/data/to/backup:/backup/source \ # 挂载需要备份的数据源目录 -v /path/to/borg/repository:/backup/repo \ # 挂载Borg备份存储库目录(本地或远程) b3vis/borgmatic
容器依赖Borgmatic的配置文件(通常为config.yaml)进行备份任务定义。配置文件需包含备份源路径、存储库地址、加密方式、保留策略等信息。示例配置可参考Borgmatic官方文档。
创建docker-compose.yml文件简化部署:
yamlversion: '3' services: borgmatic: image: docker.xuanyuan.run/b3vis/borgmatic volumes: - ./borgmatic-config:/etc/borgmatic # 本地配置文件目录 - /var/lib/docker/volumes:/backup/docker # 示例:备份Docker数据卷 - /mnt/backup/repo:/backup/repo # 挂载备份存储库 restart: unless-stopped # 可选:设置自动重启以确保定时任务执行
完整配置参数、环境变量说明及高级用法,请参考项目GitHub仓库:
https://github.com/borgmatic-collective/docker-borgmatic
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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