
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这段话即可:
请先阅读并遵守:https://xuanyuan.cloud/agents.md
未读文档前不要生成 pull 命令或排错方案。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像提供了https://github.com/mdlayher/unifi_exporter的容器化版本,unifi_exporter是一款为Prometheus设计的指标导出器,用于收集UniFi网络设备(如路由器、交换机、无线AP等)的监控数据。
适用于需要对UniFi网络设备进行监控的用户,通过Prometheus收集设备指标,可实现性能分析、故障排查及告警等功能。
需编辑config.yml文件进行配置,示例如下:
yamllisten: address: :9130 metricspath: /metrics unifi: address: https://unifi.mydomain.com:8443 username: password: site: insecure: false timeout: 5s
参数说明:
listen.address:监听地址及端口listen.metricspath:指标暴露路径unifi.address:UniFi控制器的访问地址unifi.username/password:UniFi控制器的认证信息unifi.site:目标监控站点(留空则使用默认站点)unifi.insecure:是否跳过证书验证(适用于自签名证书场景)unifi.timeout:与控制器的连接超时时间bashdocker run -d -p 9130:9130 -v /srv/unifi_exporter/config.yml:/config/config.yml docker.xuanyuan.run/b3vis/unifi_exporter
说明:将本地配置文件挂载到容器内指定路径,暴露9130端口供Prometheus采集指标。
版本信息
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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