
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
感谢Portefaix和blacktop
[Alpine Linux][[***]]是一个围绕musl libc和BusyBox构建的Linux发行版。本镜像基于官方Alpine Linux。
[Kibana][[***]]是一个开源数据可视化平台。暴露端口:5601
你可以在http://localhost:9200检查elasticsearch服务状态,Kibana运行状态可在http://localhost:5601/status查看。
注意:不要使用:base标签。
bash$ docker run --init -d --name elasticsearch -p 9200:9200 babim/elasticsearch $ docker run --init -d --name kibana --link elasticsearch -p 5601:5601 babim/kibana
支持两种类型的环境变量配置Elasticsearch连接:
KIBANA_ELASTICSEARCH_URL=http://localhost:9200elasticsearch.url=http://localhost:9200bash$ docker run --init -d --name kibana -e KIBANA_ELASTICSEARCH_URL=http://some-elasticsearch:9200 -p 5601:5601 babim/kibana
bash$ docker run --init -d --name kibana \ -p 5601:5601 \ --net host \ -e KIBANA_ELASTICSEARCH_URL="http://$(ipconfig getifaddr en0):9200" \ babim/kibana
bash$ docker run --init -d --name kibana \ --restart unless-stopped \ -p 443:5601 \ -v /etc/letsencrypt/archive/demo.malice.io:/certs \ -e KIBANA_SERVER_SSL_ENABLED=true \ -e KIBANA_SERVER_SSL_KEY=/certs/privkey1.pem \ -e KIBANA_SERVER_SSL_CERTIFICATE=/certs/cert1.pem \ -e KIBANA_ELASTICSEARCH_URL=$KIBANA_ELASTICSEARCH_URL \ -e KIBANA_ELASTICSEARCH_USERNAME=$KIBANA_ELASTICSEARCH_USERNAME \ -e KIBANA_ELASTICSEARCH_PASSWORD=$KIBANA_ELASTICSEARCH_PASSWORD \ babim/kibana:x-pack
以下是 babim/kibana 相关的常用 Docker 镜像,适用于 不同场景 等不同场景:
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。



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