
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
此基础镜像已弃用,将不再接收更新。请阅读https://blog.balena.io/deprecate-balenalib-images/%E8%8E%B7%E5%8F%96%E8%BF%81%E7%A7%BB%E6%8C%87%E5%8D%97%E5%92%8C%E5%BB%BA%E8%AE%AE%E7%9A%84%E6%9B%BF%E4%BB%A3%E6%96%B9%E6%A1%88%E3%80%82
此镜像属于https://balena.io/?ref=dockerhub的IoT设备基础镜像系列。该镜像针对https://balena.io/?ref=dockerhub和https://www.balena.io/os/?ref=dockerhub进行了优化,但也可在任何运行于适当架构的Docker环境中使用。
!balenalogo
balenalib基础镜像系列专为IoT设备设计,提供精简且功能丰富的运行环境,旨在简化物联网应用的开发与部署。尽管已弃用,其原设计目标是作为balena生态系统中的基础组件,支持各类嵌入式设备应用的构建与运行。
balenalib基础镜像的主要特性包括:
便捷的包安装脚本:提供install_packages脚本,抽象底层包管理器细节,可安装指定包(忽略可选依赖以减少依赖数量),清理包管理器元数据,并在安装失败时重试。
动态设备支持:每个balenalib基础镜像默认ENTRYPOINT为ENTRYPOINT ["/usr/bin/entry.sh"],通过设置ENV UDEV=1可启用udevd守护进程,使容器内/dev目录能识别动态插入的设备节点。
更多详情请查看https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#features-overview%E6%96%87%E6%A1%A3%E3%80%82
balenalib镜像提供多种变体,适用于不同使用场景:
:<version> 或 :<version>-run默认镜像变体。run变体设计为精简版本,仅包含运行时必需组件。
:<version>-build构建变体为较重型镜像,包含大量源码构建所需工具,减少Dockerfile中手动安装的包数量,从而降低系统中所有镜像的总体积。
Dockerfile链接https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/armv7hf/ubuntu/
有关此镜像及其历史的更多信息,请查看https://github.com/balena-io-library/official-images%E4%B8%AD%E7%9A%84%E7%9B%B8%E5%85%B3%E6%B8%85%E5%8D%95%E6%96%87%E4%BB%B6%EF%BC%88%60armv7hf-ubuntu%60%EF%BC%89%E3%80%82
DockerfiledockerfileFROM docker.xuanyuan.run/balenalib/armv7hf-ubuntu:latest # 替换为您的应用代码
然后构建并运行Docker镜像:
console$ docker build -t my-app . $ docker run -it --rm --name my-running-app my-app
如对此镜像有任何问题或疑问,请通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E8%81%94%E7%B3%BB%E6%88%91%E4%BB%AC%E3%80%82
欢迎贡献新功能、修复或更新(无论大小);我们始终乐于接收拉取请求,并会尽快处理。
在开始编码前,建议通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E8%AE%A8%E8%AE%BA%E6%82%A8%E7%9A%84%E8%AE%A1%E5%88%92%EF%BC%8C%E5%B0%A4%E5%85%B6%E6%98%AF%E8%BE%83%E5%A4%8D%E6%9D%82%E7%9A%84%E8%B4%A1%E7%8C%AE%EF%BC%8C%E8%BF%99%E8%83%BD%E8%AE%A9%E5%85%B6%E4%BB%96%E8%B4%A1%E7%8C%AE%E8%80%85%E4%B8%BA%E6%82%A8%E6%8F%90%E4%BE%9B%E6%8C%87%E5%AF%BC%E3%80%81%E5%8F%8D%E9%A6%88%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%84%8F%E8%A7%81%EF%BC%8C%E6%88%96%E7%A1%AE%E8%AE%A4%E6%98%AF%E5%90%A6%E6%9C%89%E5%85%B6%E4%BB%96%E4%BA%BA%E6%AD%A3%E5%9C%A8%E5%A4%84%E7%90%86%E7%9B%B8%E5%90%8C%E5%86%85%E5%AE%B9%E3%80%82
此镜像的文档存储在https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#balena-base-images?ref=dockerhub中。查看完整的基础镜像列表,包括许多专用镜像(如node、python、go、精简镜像等)。
您还可以在此https://www.balena.io/blog/new-year-new-balena-base-images/?ref=dockerhub中找到balenalib基础镜像新功能的更多详情。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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