
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像属于balena.io的IoT设备基础镜像系列,专为IoT设备优化,可在balena.io平台、balenaOS环境或适配架构的Docker环境中使用。
!balenalogo
balenalib基础镜像的主要特性包括:
install_packages脚本,抽象底层包管理器细节,安装包时忽略可选依赖、清理元数据并在失败时重试。/usr/bin/entry.sh,检查UDEV环境变量(设置ENV UDEV=1启用),若为true则启动udevd守护进程,容器/dev目录将出现相关设备节点。更多特性详情见https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#features-overview%E3%80%82
变体详情见https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#run-vs-build?ref=dockerhub%E3%80%82
适用于IoT设备应用的开发与部署,如balenaOS上的物联网项目或其他Docker环境中的IoT应用构建。
ENV UDEV=1。dockerfileFROM docker.xuanyuan.run/balenalib/artik530-debian:latest # 替换为你的应用代码
console$ docker build -t my-app . $ docker run -it --rm --name my-running-app my-app
参考https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/artik530/nodejs/?ref=dockerhub%EF%BC%8C%E6%88%96%E6%9F%A5%E7%9C%8Bhttps://www.balena.io/docs/learn/getting-started/artik530/nodejs/#example-projects?ref=dockerhub%E3%80%82
bullseye (latest)、bookworm、buster、sid:https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/device-base/artik530/debian/您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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