
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像属于 https://balena.io/?ref=dockerhub IoT设备基础镜像系列,专为物联网设备优化设计。虽然针对https://balena.io/?ref=dockerhub和https://www.balena.io/os/?ref=dockerhub环境进行了优化,但也可在任何支持相应架构的Docker环境中使用。
!balenalogo
balenalib 基础镜像具有以下显著特性:
便捷的包安装脚本:提供 install_packages 脚本,抽象了底层包管理器的细节。该脚本会以最小依赖(忽略可选依赖)安装指定包,清理包管理器元数据,并在安装失败时重试。
动态设备支持:每个 balenalib 基础镜像默认包含 ENTRYPOINT ["/usr/bin/entry.sh"]。通过设置 ENV UDEV=1 启用UDEV功能后,该入口点会启动 udevd 守护进程,使容器内 /dev 目录中显示相关设备节点。
更多详情请查看 https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#features-overview 文档。
balenalib 镜像提供多种变体,适用于不同使用场景:
:<version> 或 :<version>-run这是默认镜像。run 变体设计为精简版本,仅包含运行时必需组件。
:<version>-build构建变体是包含更多工具的较完整镜像,适用于从源代码构建场景。可减少Dockerfile中手动安装的包数量,从而减小系统中所有镜像的总体大小。
适用于基于 Artik530 设备的物联网应用开发与部署,尤其适合需要与硬件设备交互、依赖精简运行时环境或需要从源代码构建应用的场景。
参考 https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/artik530/nodejs/?ref=dockerhub 了解如何将此基础镜像与 balena 配合使用,也可查看 https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/artik530/nodejs/#example-projects?ref=dockerhub 了解 balena 的应用可能性。
在应用项目中创建 Dockerfile
dockerfileFROM docker.xuanyuan.run/balenalib/artik530-debian:latest # 在此添加你的应用代码
构建并运行 Docker 镜像
console$ docker build -t my-app . $ docker run -it --rm --name my-running-app my-app
https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/device-base/artik530/debian/
有关此镜像及其历史的更多信息,请查看 https://github.com/balena-io-library/official-images 中的 https://github.com/balena-io-library/official-images/blob/master/library/artik530-debian%E3%80%82
如遇到与镜像相关的问题或疑问,请通过 https://github.com/balena-io-library/base-images/issues 联系我们。
欢迎贡献新功能、修复或更新(无论大小)。我们始终乐于接收拉取请求,并会尽快处理。
在开始编码前,建议通过 https://github.com/balena-io-library/base-images/issues 讨论你的计划,尤其是较复杂的贡献,这能让其他贡献者提供方向指导、设计反馈,并避免重复工作。
该镜像的文档存储在 https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#balena-base-images?ref=dockerhub 中。其中包含所有基础镜像的列表,包括许多专用镜像(如 node、python、go 及更小体积的镜像等)。
有关 balenalib 基础镜像新特性的更多详情,可查看 https://www.balena.io/blog/new-year-new-balena-base-images/?ref=dockerhub。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务