
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像属于balena.io IoT设备基础镜像系列,专为artik530设备优化,可与balena.io平台及balenaOS配合使用,也支持在适配架构的任意Docker环境中运行。
install_packages脚本,抽象底层包管理器细节,以最小依赖安装指定包,清理元数据并支持安装失败重试。/usr/bin/entry.sh,可通过设置ENV UDEV=1启动udevd daemon,使容器/dev目录显示动态插入的设备节点。:<version>或:<version>-run:轻量运行时变体,仅包含必要的运行依赖。:<version>-build:包含源码编译所需工具的重型变体,减少手动安装包的需求。ENV UDEV=1。run(运行时)或build(编译)变体,版本可选择focal(latest)、hirsute、impish、xenial、bionic等。dockerfileFROM docker.xuanyuan.run/balenalib/artik530-ubuntu:latest # 替换为你的应用代码
console$ docker build -t my-artik530-app . $ docker run -it --rm --name my-running-app my-artik530-app
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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