
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像属于balena.io IoT设备基础镜像系列,专为Artik533s平台设计,基于Fedora系统和Node.js环境。它优化适配balenaOS,同时也支持在其他兼容架构的Docker环境中运行,旨在简化IoT应用的开发与部署流程。
install_packages脚本,抽象底层包管理器差异,最小化依赖安装,自动清理元数据并支持安装重试。UDEV环境变量,若设置为1则启动udevd守护进程,使容器/dev目录自动识别并加载动态插入的设备节点。:<version>/:<version>-run:轻量运行时版本,仅包含必要依赖。:<version>-build:包含构建工具的版本,减少手动安装依赖的需求。ENV UDEV=1,可启用容器内的动态设备识别。run(运行时)或build(构建)变体,例如balenalib/artik533s-fedora-node:18.7.0-build。dockerfile# 指定Node.js版本 FROM docker.xuanyuan.run/balenalib/artik533s-fedora-node:latest # 暴露应用端口 EXPOSE 8888
console$ docker build -t my-iot-app . $ docker run -it --rm --name running-app my-iot-app
yamlversion: "2" services: node: image: "docker.xuanyuan.run/balenalib/artik533s-fedora-node:latest" user: "node" working_dir: /home/node/app environment: - NODE_ENV=production - UDEV=1 volumes: - ./:/home/node/app expose: - "8081" command: "npm start"
运行命令:
console$ docker-compose up -d
console$ docker run -it --rm --name running-script -v "$PWD":/usr/src/app -w /usr/src/app balenalib/artik533s-fedora-node:latest node your-script.js
若遇到镜像相关问题,可通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E6%8F%90%E4%BA%A4%E3%80%82
欢迎通过GitHub Pull Request贡献功能或修复,建议先通过Issues讨论需求方向。
更多详情请查看https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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