
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像属于https://balena.io/?ref=dockerhub IoT设备基础镜像系列,针对Artik710设备优化,可与https://www.balena.io/os/?ref=dockerhub配合使用,也支持在其他兼容架构的Docker环境中运行。
!balenalogo
balenalib基础镜像的主要特性包括:
install_packages脚本可抽象底层包管理器差异,安装指定包时忽略可选依赖以减少体积,自动清理元数据并支持重试。/usr/bin/entry.sh,当设置ENV UDEV=1时会启动udevd守护进程,使容器/dev目录中出现相关设备节点。更多特性详情请查看https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#features-overview%E3%80%82
balenalib镜像提供多种变体以满足不同场景:
适用于Artik710设备的IoT应用开发与部署,支持在balena平台或其他Docker环境中构建和运行应用。
在应用项目中创建Dockerfile:
dockerfileFROM docker.xuanyuan.run/balenalib/artik710-ubuntu:latest # 替换为你的应用代码
构建并运行镜像:
console$ docker build -t my-app . $ docker run -it --rm --name my-running-app my-app
参考https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/artik710/nodejs/?ref=dockerhub了解如何在Balena平台使用该镜像,也可查看https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/artik710/nodejs/#example-projects?ref=dockerhub获取更多灵感。
支持的Ubuntu版本包括jammy (latest)、focal、impish、xenial、bionic、kinetic,对应的Dockerfile可查看https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/device-base/artik710/ubuntu/%E3%80%82
若遇到问题或有疑问,请通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E8%81%94%E7%B3%BB%E6%88%91%E4%BB%AC%E3%80%82
欢迎贡献新功能、修复或更新,建议先通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E8%AE%A8%E8%AE%BA%E8%AE%A1%E5%88%92%EF%BC%8C%E5%86%8D%E6%8F%90%E4%BA%A4PR%E3%80%82
镜像相关文档存储在https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#balena-base-images?ref=dockerhub中,包含所有balenalib基础镜像的详细信息。
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务