
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像属于balena.io IoT设备基础镜像系列,专为物联网设备优化,主要用于balena.io平台和balenaOS系统,同时也可在其他支持相应架构的Docker环境中使用。它提供了精简且功能丰富的基础环境,适用于构建和运行物联网应用。
install_packages脚本,抽象底层包管理器细节,以最小依赖安装指定包(忽略可选依赖),自动清理包管理器元数据,并在安装失败时重试。/usr/bin/entry.sh,可通过设置ENV UDEV=1启用udevd守护进程,使容器内/dev目录能识别动态插入的设备节点。balenalib镜像提供多种变体,满足不同使用场景:
:<version> 或 :<version>-run默认镜像,run变体设计为精简版本,仅包含运行时必需组件,适合部署阶段使用。
:<version>-build构建变体,包含大量源码构建所需工具,减少Dockerfile中手动安装的包数量,从而减小系统中所有镜像的总体大小。
适用于需要在物联网设备(如Banana Pi M1 Plus)上构建和运行应用的场景,尤其适合balena.io平台用户,也可用于其他Docker环境中的物联网应用开发和部署。
dockerfileFROM docker.xuanyuan.run/balenalib/bananapi-m1-plus-fedora:latest # 在此处添加你的应用代码和配置
console$ docker build -t my-app . $ docker run -it --rm --name my-running-app my-app
如需容器识别动态插入的设备,需在Dockerfile中设置UDEV环境变量:
dockerfileENV UDEV=1
35 (latest)、36、34、33:https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/device-base/bananapi-m1-plus/fedora/更多关于镜像及其历史的信息,可查看https://github.com/balena-io-library/official-images/blob/master/library/bananapi-m1-plus-fedora%E3%80%82
参考https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/bananapi-m1-plus/nodejs/?ref=dockerhub%E4%BA%86%E8%A7%A3%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%9C%A8balena%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E4%B8%8A%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%AD%A4%E5%9F%BA%E7%A1%80%E9%95%9C%E5%83%8F%EF%BC%8C%E4%B9%9F%E5%8F%AF%E6%9F%A5%E7%9C%8Bhttps://www.balena.io/docs/learn/getting-started/bananapi-m1-plus/nodejs/#example-projects?ref=dockerhub%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%81%B5%E6%84%9F%E3%80%82
如遇到与镜像相关的问题或疑问,请通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E8%81%94%E7%B3%BB%E6%88%91%E4%BB%AC%E3%80%82
欢迎贡献新功能、修复或更新(无论大小)。我们乐于接收拉取请求,并会尽快处理。在开始编码前,建议通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E8%AE%A8%E8%AE%BA%E4%BD%A0%E7%9A%84%E8%AE%A1%E5%88%92%EF%BC%8C%E5%B0%A4%E5%85%B6%E6%98%AF%E8%BE%83%E5%A4%8D%E6%9D%82%E7%9A%84%E8%B4%A1%E7%8C%AE%EF%BC%8C%E4%BB%A5%E4%BE%BF%E5%85%B6%E4%BB%96%E8%B4%A1%E7%8C%AE%E8%80%85%E6%8F%90%E4%BE%9B%E6%8C%87%E5%AF%BC%E5%92%8C%E5%8F%8D%E9%A6%88%E3%80%82
该镜像的文档存储在https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#balena-base-images?ref=dockerhub%E4%B8%AD%E3%80%82%E6%9F%A5%E7%9C%8B%E8%AF%A5%E6%96%87%E6%A1%A3%E5%8F%AF%E8%8E%B7%E5%8F%96%E6%89%80%E6%9C%89balena%E5%9F%BA%E7%A1%80%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%9A%84%E5%88%97%E8%A1%A8%EF%BC%8C%E5%8C%85%E6%8B%AC%E9%92%88%E5%AF%B9Node.js%E3%80%81Python%E3%80%81Go%E7%AD%89%E7%9A%84%E4%B8%93%E7%94%A8%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%8F%8A%E6%9B%B4%E5%B0%8F%E4%BD%93%E7%A7%AF%E7%9A%84%E9%95%9C%E5%83%8F%E3%80%82%E6%9C%89%E5%85%B3balenalib%E5%9F%BA%E7%A1%80%E9%95%9C%E5%83%8F%E6%96%B0%E7%89%B9%E6%80%A7%E7%9A%84%E6%9B%B4%E5%A4%9A%E8%AF%A6%E6%83%85%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E5%8F%82%E8%80%83https://www.balena.io/blog/new-year-new-balena-base-images/?ref=dockerhub%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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