balenalib IoT设备Python基础镜像

该镜像为balena.io IoT设备基础镜像系列的一部分，专为物联网设备优化，适用于balena.io和balenaOS环境，同时也可在其他支持相应架构的Docker环境中运行。

!balenalogo

核心功能与特性

install_packages包安装脚本

提供实用的install_packages脚本，抽象底层包管理器细节，实现以下功能：

• 以最小依赖方式安装指定包（忽略可选依赖）
• 自动清理包管理器元数据
• 安装失败时自动重试

动态设备支持

每个balenalib基础镜像默认入口点为ENTRYPOINT ["/usr/bin/entry.sh"]，具备以下特性：

• 检查UDEV环境变量是否设为true（通过ENV UDEV=1配置）
• 若UDEV为true，启动udevd守护进程，使容器/dev目录中自动出现相关设备节点

更多详情，请查看特性概述文档。

镜像变体

balenalib镜像提供多种版本，针对不同使用场景设计：

:<version> 或 :<version>-run

默认镜像版本。run变体为精简的最小版本，仅包含运行时必需组件。

:<version>-build

build变体为包含源码构建所需工具的较重镜像，减少Dockerfile中手动安装的包数量，从而减小系统镜像总体积。

在Balena中使用指南

入门指南可帮助快速上手该基础镜像与balena平台，示例项目展示balena的实际应用场景。

关于Python

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言，具备模块、异常处理、动态类型、高级动态数据类型和类等特性。其语法清晰简洁，可与众多系统调用、库及窗口系统交互，支持C/C++扩展，也可用作应用程序的扩展语言。Python具有良好的可移植性，可运行于多种Unix变体、Mac及Windows 2000以上系统。

***.org/wiki/Python_(programming_language)

!logo

支持版本及Dockerfile链接

3.10.5 (latest)、3.9.13、3.8.13、3.7.13、3.6.15

有关镜像及历史版本的更多信息，可查看ccimx8x-sbc-pro-alpine-python清单文件（位于balena-io-library/official-images GitHub仓库）。

使用方法

创建Python应用Dockerfile

FROM balenalib/ccimx8x-sbc-pro-alpine-python:latest

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

构建并运行Docker镜像：

$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app

运行单个Python脚本

对于简单单文件项目，可直接使用镜像运行脚本：

$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp balenalib/ccimx8x-sbc-pro-alpine-python:latest python your-daemon-or-script.py

用户反馈

问题反馈

如有问题或疑问，请通过GitHub issue联系我们。

贡献指南

欢迎贡献新功能、修复或更新（无论大小）。我们会尽快处理所有拉取请求。

编码前建议通过GitHub issue讨论计划，尤其是复杂贡献，以便获取方向指导和设计反馈。

文档资源

镜像文档存储于基础镜像文档，包含所有基础镜像列表（如node、python、go及精简镜像等）。

balenalib基础镜像新功能详情可查看博客文章。