
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像属于balena.io的IoT设备基础镜像系列,基于Ubuntu系统和Python语言构建。它针对balena.io平台和balenaOS进行了优化,但也可在符合架构要求的任何Docker环境中使用。
install_packages脚本,抽象底层包管理器细节,自动安装指定包(忽略可选依赖)、清理元数据并在失败时重试。/usr/bin/entry.sh,可通过设置ENV UDEV=1启动udevd守护进程,支持容器内/dev目录动态显示设备节点。balenalib镜像提供两种主要变体:
:<version>或:<version>-run:默认轻量变体,仅包含运行时必要组件。:<version>-build:重型变体,包含源码构建所需工具,减少手动安装包的需求。1. 通过Dockerfile部署Python应用
dockerfileFROM docker.xuanyuan.run/balenalib/fincm3-ubuntu-python:latest WORKDIR /usr/src/app COPY requirements.txt ./ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]
构建并运行:
console$ docker build -t my-python-app . $ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app
2. 直接运行单个Python脚本
console$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp balenalib/fincm3-ubuntu-python:latest python your-daemon-or-script.py
Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言,具有模块、异常处理、动态类型等特性,语法清晰且功能强大,可在多种操作系统上运行。
若对镜像有疑问或问题,请通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E8%81%94%E7%B3%BB%E6%88%91%E4%BB%AC%E3%80%82
欢迎提交新功能、修复或更新。建议先通过GitHub issue讨论计划,再提交PR。
更多镜像文档请查看https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#balena-base-images?ref=dockerhub%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务