
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像属于balena.io的IoT设备基础镜像系列,专为物联网设备优化设计。虽针对balena.io平台和balenaOS系统优化,但可在任何适当架构的Docker环境中使用。
!balenalogo
balenalib基础镜像具有以下显著特性:
便捷包安装脚本:提供install_packages脚本,抽象底层包管理器细节,以最小依赖(忽略可选依赖)安装指定包,清理元数据并在安装失败时重试。
动态设备支持:默认ENTRYPOINT为["/usr/bin/entry.sh"],检查UDEV环境变量是否设为true(通过ENV UDEV=1),若为true则启动udevd守护进程,使设备节点在容器/dev目录中可见。
更多详情见https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#features-overview%E3%80%82
balenalib镜像提供多种版本以适应不同场景:
:<version> 或 :<version>-run默认镜像,run变体为精简版本,仅包含运行时必要组件。
:<version>-build构建变体为较重镜像,包含从源代码构建所需工具,减少手动安装包数量,从而减小系统镜像总体大小。
https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#run-vs-build?ref=dockerhub
适用于基于Python开发的物联网应用,尤其适合在balena.io平台和balenaOS系统部署。支持动态设备接入,可用于开发和运行Python应用,满足精简运行环境或包含构建工具的场景需求。
https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/floyd-nano/python/?ref=dockerhub%E5%8F%AF%E5%B8%AE%E5%8A%A9%E5%BC%80%E5%A7%8B%E4%BD%BF%E7%94%A8%EF%BC%8C%E5%8F%A6%E6%9C%89https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/floyd-nano/python/#example-projects?ref=dockerhub%E5%B1%95%E7%A4%BAbalena%E5%8A%9F%E8%83%BD%E3%80%82
Python是解释型、交互式、面向对象的开源编程语言,集成模块、异常、动态类型、高级动态数据类型和类,语法清晰且功能强大,支持C/C++扩展,可在多种系统上运行。
***.org/wiki/Python_(programming_language)
!https://raw.githubusercontent.com/docker-library/docs/01c***b2fe592c1f93a13b4e289ada0e3a1/python/logo.png
https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/python/floyd-nano/alpine/
更多镜像信息见https://github.com/balena-io-library/official-images/blob/master/library/floyd-nano-alpine-python%E3%80%82
创建Dockerfile
dockerfileFROM docker.xuanyuan.run/balenalib/floyd-nano-alpine-python:latest WORKDIR /usr/src/app COPY requirements.txt ./ RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]
构建并运行:
console$ docker build -t my-python-app . $ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app
运行单个Python脚本
console$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp balenalib/floyd-nano-alpine-python:latest python your-daemon-or-script.py
通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E5%8F%8D%E9%A6%88%E9%97%AE%E9%A2%98%E3%80%82
欢迎贡献,建议先通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E8%AE%A8%E8%AE%BA%E8%AE%A1%E5%88%92%E3%80%82
文档存储在https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#balena-base-images?ref=dockerhub%EF%BC%8C%E6%96%B0%E5%8A%9F%E8%83%BD%E8%AF%A6%E6%83%85%E8%A7%81https://www.balena.io/blog/new-year-new-balena-base-images/?ref=dockerhub%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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