
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像为balena.io IoT设备基础镜像系列的一部分,针对balena.io平台和balenaOS进行了优化,同时可在任何兼容架构的Docker环境中使用,为IoT应用开发提供稳定的基础运行环境。
install_packages脚本,抽象底层包管理器差异,自动选择最小依赖安装(忽略可选依赖),安装后清理包管理器元数据,并支持失败自动重试。ENTRYPOINT ["/usr/bin/entry.sh"],通过检查UDEV环境变量(设置ENV UDEV=1启用)控制udevd守护进程启动,使容器内/dev目录下的设备节点动态可见,支持热插拔设备。更多特性详情请参见https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#features-overview%E3%80%82
balenalib镜像提供多种变体以满足不同场景需求:
:<version> 或 :<version>-run默认镜像变体,设计为精简的运行时环境,仅包含应用运行必需的组件。
:<version>-build构建专用变体,包含从源码构建应用所需的各类工具,减少手动安装依赖的操作,有助于减小整体镜像体积。
适用于IoT设备应用的开发、构建与部署,尤其适合在balena.io平台或balenaOS上运行的场景,同时支持常规Docker环境中的IoT项目开发测试。
bullseye (latest)、bookworm、buster、sid创建Dockerfile
dockerfileFROM balenalib/generic-aarch64-debian:latest # 在此添加应用代码和配置
构建并运行镜像
console$ docker build -t my-iot-app . $ docker run -it --rm --name my-running-app my-iot-app
如遇镜像相关问题或疑问,请通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E6%8F%90%E4%BA%A4%E3%80%82
欢迎提交新功能、修复或更新(无论大小)。建议在开发前通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E8%AE%A8%E8%AE%BA%E8%AE%A1%E5%88%92%EF%BC%8C%E4%BB%A5%E7%A1%AE%E4%BF%9D%E6%96%B9%E5%90%91%E6%AD%A3%E7%A1%AE%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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