balenalib/generic-aarch64-ubuntu-python

⚠️ 已弃用

此基础镜像已被弃用，将不再接收更新。有关迁移指南和建议的替代方案，请阅读https://blog.balena.io/deprecate-balenalib-images/%E3%80%82

镜像概述

该镜像属于 https://balena.io/?ref=dockerhub 物联网（IoT）设备基础镜像系列，专为 https://balena.io/?ref=dockerhub 和 https://www.balena.io/os/?ref=dockerhub 优化，但也可在任何适用于相应架构的 Docker 环境中使用。

核心功能与特性

balenalib 基础镜像的主要特性包括：

• 便捷的包安装脚本：install_packages 脚本抽象了底层包管理器的细节，可安装指定包（忽略可选依赖以最小化依赖数量），清理包管理器元数据，并在安装失败时重试。

• 动态设备支持：每个 balenalib 基础镜像默认 ENTRYPOINT 为 ENTRYPOINT ["/usr/bin/entry.sh"]。通过设置 ENV UDEV=1 启用 UDEV 标志后，将启动 udevd 守护进程，容器 /dev 目录中会出现相关设备节点。

更多详情，请查看文档中的 https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#features-overview%E3%80%82

镜像变体 https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#run-vs-build?ref=dockerhub

balenalib 镜像提供多种变体，适用于不同场景：

:<version> 或 :<version>-run

默认镜像。run 变体为精简版，仅包含运行时必需组件，旨在提供轻量、最小化的运行环境。

:<version>-build

构建变体为较完整的镜像，包含大量从源码构建所需的工具，减少需手动安装的包数量，从而降低系统中所有镜像的总体积。

在 Balena 中使用此镜像

https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/generic-aarch64/python/?ref=dockerhub 可帮助你开始将此基础镜像与 balena 结合使用，同时提供了一些 https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/generic-aarch64/python/#example-projects?ref=dockerhub，展示基于 balena 可实现的功能。

关于 Python

Python 是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。它包含模块、异常处理、动态类型、高级动态数据类型和类等特性，兼具强大功能与清晰语法。Python 可与众多系统调用、库及窗口系统交互，并支持通过 C 或 C++ 扩展，也可用作需要可编程接口的应用程序的扩展语言。其跨平台特性使其可运行于多种 Unix 变体、Mac 和 Windows 2000 及更高版本系统。

***.org/wiki/Python_(programming_language)

支持的版本及对应 Dockerfile 链接

https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/python/generic-aarch64/ubuntu/

有关此镜像及其历史的更多信息，请参阅 https://github.com/balena-io-library/official-images 中的相关清单文件（generic-aarch64-ubuntu-python）。

使用方法

在 Python 应用项目中创建 Dockerfile

dockerfile
FROM balenalib/generic-aarch64-ubuntu-python:latest

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

构建并运行 Docker 镜像：

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app

运行单个 Python 脚本

对于简单的单文件项目，可直接使用 Python Docker 镜像运行脚本：

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp balenalib/generic-aarch64-ubuntu-python:latest python your-daemon-or-script.py

用户反馈

问题反馈

如对镜像有任何问题或疑问，请通过 https://github.com/balena-io-library/base-images/issues 联系我们。

贡献指南

欢迎贡献新功能、修复或更新（无论大小）。我们始终欢迎拉取请求，并会尽快处理。

在开始编码前，建议通过 https://github.com/balena-io-library/base-images/issues 讨论你的计划，尤其是较复杂的贡献，以便其他贡献者提供方向、反馈或确认是否有其他人正在处理相同内容。

文档

此镜像的文档存储在 https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#balena-base-images?ref=dockerhub 中。其中列出了所有基础镜像，包括针对 Node.js、Python、Go 等的专用镜像及更小体积的镜像等。

有关 balenalib 基础镜像新功能的更多详情，请参阅此 https://www.balena.io/blog/new-year-new-balena-base-images/?ref=dockerhub。