
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像为balena.io基础镜像系列的组成部分,专门针对物联网(IoT)设备设计开发。作为构建IoT应用的底层基础,它提供了经过优化的运行环境,旨在支持物联网设备上应用程序的开发、部署与运行。
拉取镜像
通过Docker命令获取镜像(具体镜像标签需参考balena.io官方仓库):
bashdocker pull docker.xuanyuan.run/balena/[镜像名称]:[版本标签]
作为基础镜像使用
在Dockerfile中引用该镜像构建自定义IoT应用:
dockerfileFROM docker.xuanyuan.run/balena/[镜像名称]:[版本标签] # 应用构建步骤示例 WORKDIR /app COPY . . RUN ./build-script.sh CMD ["./app-entrypoint"]
启动交互式容器(调试用)
bashdocker run -it --rm docker.xuanyuan.run/balena/[镜像名称]:[版本标签] /bin/sh
该镜像主要作为基础层提供运行环境,具体配置需结合目标应用需求。关键配置建议:
armv7hf、amd64等)。您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务