balenalib/jetson-nano-ubuntu-python

balenalib/jetson-nano-ubuntu-python 镜像文档

镜像概述和主要用途

该镜像属于 https://balena.io/?ref=dockerhub IoT设备基础镜像系列，专为物联网设备优化。虽然针对 https://balena.io/?ref=dockerhub 和 https://www.balena.io/os/?ref=dockerhub 进行了优化，但也可在任何运行于适当架构的Docker环境中使用。

!balenalogo

核心功能和特性

balenalib 基础镜像具有以下显著特性：

• 便捷的包安装脚本：提供 install_packages 脚本，抽象了底层包管理器的细节。它会以最小依赖（忽略可选依赖）安装指定包，清理包管理器元数据，并在安装失败时重试。

• 动态设备支持：每个 balenalib 基础镜像默认 ENTRYPOINT 为 ENTRYPOINT ["/usr/bin/entry.sh"]。该脚本会检查 UDEV 标志是否设置为 true（通过添加 ENV UDEV=1），若为 true，则启动 udevd 守护进程，容器的 /dev 目录中会出现相关设备节点。

更多详情，请查看文档中的 https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#features-overview%E3%80%82

镜像变体

balenalib 镜像有多种版本，每种版本针对特定使用场景设计。

:<version> 或 :<version>-run

这是默认镜像。run 变体设计为精简版本，仅包含运行时必要组件。

:<version>-build

构建变体是包含更多构建工具的较完整镜像，减少了在Dockerfile中手动安装的包数量，从而减小系统中所有镜像的总体大小。

如何与Balena一起使用此镜像

https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/jetson-nano/python/?ref=dockerhub 可帮助您开始将此基础镜像与balena一起使用，还有一些有趣的 https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/jetson-nano/python/#example-projects?ref=dockerhub 可让您了解balena的功能。

什么是Python？

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言。它包含模块、异常处理、动态类型、高级动态数据类型和类。Python结合了强大的功能和清晰的语法。它与许多系统调用、库以及各种窗口系统有接口，并且可以用C或C++扩展。它也可用作需要可编程接口的应用程序的扩展语言。最后，Python具有可移植性：它可在许多Unix变体、Mac和Windows 2000及更高版本上运行。

***.org/wiki/Python_(programming_language)

!https://raw.githubusercontent.com/docker-library/docs/01c***b2fe592c1f93a13b4e289ada0e3a1/python/logo.png

支持的版本及对应的 Dockerfile 链接

https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/python/jetson-nano/ubuntu/

有关此镜像及其历史的更多信息，请参阅 https://github.com/balena-io-library/official-images 中的相关清单文件（jetson-nano-ubuntu-python）。

如何使用此镜像

在Python应用项目中创建 Dockerfile

dockerfile
FROM docker.xuanyuan.run/balenalib/jetson-nano-ubuntu-python:latest

WORKDIR /usr/src/app

COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

COPY . .

CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

然后可以构建并运行Docker镜像：

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app

运行单个Python脚本

对于许多简单的单文件项目，编写完整的 Dockerfile 可能不方便。在这种情况下，可以直接使用Python Docker镜像运行Python脚本：

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp balenalib/jetson-nano-ubuntu-python:latest python your-daemon-or-script.py

用户反馈

问题

如果您对此镜像有任何问题或疑问，请通过 https://github.com/balena-io-library/base-images/issues 与我们联系。

贡献

我们邀请您贡献新功能、修复或更新，无论大小；我们始终欢迎拉取请求，并会尽力快速处理。

在开始编码之前，我们建议通过 https://github.com/balena-io-library/base-images/issues 讨论您的计划，特别是对于更复杂的贡献。这使其他贡献者有机会为您指明正确方向，提供设计反馈，并帮助您了解是否有其他人正在做相同的工作。

文档

此镜像的文档存储在 https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#balena-base-images?ref=dockerhub 中。查看该文档可获取所有基础镜像的列表，包括许多专门的镜像（如node、python、go、更小的镜像等）。

您还可以在此 https://www.balena.io/blog/new-year-new-balena-base-images/?ref=dockerhub 中找到 balenalib 基础镜像新功能的更多详细信息。