
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
本镜像为balena.io IoT设备基础镜像系列的一部分,专为树莓派设计,基于Debian系统。它针对balena.io平台和balenaOS进行了深度优化,提供适用于IoT设备开发的基础环境,同时也可在任何支持相应架构的Docker环境中使用。
install_packages脚本,抽象底层包管理器差异,统一包安装流程ENTRYPOINT ["/usr/bin/entry.sh"]UDEV环境变量控制,设置ENV UDEV=1时自动启动udevd守护进程/dev目录下更多特性详情可参考Balena基础镜像特性概述。
:<version> 或 :<version>-run:<version>-build-build变体)和生产运行(使用-run变体)环境在项目中创建基础Dockerfile:
dockerfileFROM balenalib/raspberry-pi-debian:latest # 在此添加应用代码和配置
console# 构建镜像 $ docker build -t my-iot-app . # 运行容器 $ docker run -it --rm --name my-running-app my-iot-app
如需支持动态设备接入,需设置UDEV环境变量:
dockerfileFROM balenalib/raspberry-pi-debian:latest ENV UDEV=1 # 应用配置...
启动容器后,udevd将自动运行,外部设备接入时会在/dev目录下生成相应设备节点。
参考Balena的树莓派入门指南了解基础使用流程。
可通过Balena的示例项目库获取实际应用参考。
当前支持的主要版本:
bullseye (latest)bookwormbustersidDockerfile源码位置:https://github.com/balena-io-library/base-images/tree/master/balena-base-images/device-base/raspberry-pi/debian/
官方镜像清单:https://github.com/balena-io-library/official-images/blob/master/library/raspberry-pi-debian
如遇使用问题或有疑问,请通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E6%8F%90%E4%BA%A4%E3%80%82
欢迎贡献代码或改进建议,建议先通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E8%AE%A8%E8%AE%BA%E8%AE%A1%E5%88%92%EF%BC%8C%E5%86%8D%E6%8F%90%E4%BA%A4PR%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
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