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raspberrypi4-64-ubuntu-python Docker 镜像下载 - 轩辕镜像

raspberrypi4-64-ubuntu-python 镜像详细信息和使用指南

raspberrypi4-64-ubuntu-python 镜像标签列表和版本信息

raspberrypi4-64-ubuntu-python 镜像拉取命令和加速下载

raspberrypi4-64-ubuntu-python 镜像使用说明和配置指南

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相关 Docker 镜像推荐

这是balena.io IoT设备基础镜像系列的一部分,针对raspberrypi4-64架构,优化用于balena.io和balenaOS,支持Python开发,提供精简运行时(run)和完整构建(build)环境,可在其他Docker环境使用。
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raspberrypi4-64-ubuntu-python 镜像详细说明

raspberrypi4-64-ubuntu-python 使用指南

raspberrypi4-64-ubuntu-python 配置说明

raspberrypi4-64-ubuntu-python 官方文档

balenalib/raspberrypi4-64-ubuntu-python 镜像文档

镜像概述和主要用途

该镜像属于balena.io的IoT设备基础镜像系列,专为raspberrypi4-64架构设计,主要优化用于balena.io平台和balenaOS系统,同时兼容其他支持该架构的Docker环境。它集成了Python运行环境,提供精简的运行时和完整的构建工具变体,适用于在树莓派4(64位)等IoT设备上开发、构建和部署Python应用。

核心功能和特性

便捷的包管理工具

内置install_packages脚本,简化依赖管理:

  • 自动适配底层包管理器,无需手动处理不同系统差异
  • 安装时优先选择最小依赖集(忽略可选依赖),减少镜像体积
  • 安装后自动清理包管理器元数据,进一步优化镜像大小
  • 支持安装失败自动重试,提升可靠性

动态设备支持

默认ENTRYPOINT为/usr/bin/entry.sh,实现动态设备识别:

  • 通过设置环境变量ENV UDEV=1启用udev支持
  • 启用后自动启动udevd守护进程,容器内/dev目录将动态生成设备节点,支持热插拔设备

更多特性详情参见***特性概述

镜像变体

balenalib镜像提供两种主要变体,满足不同开发阶段需求:

:<version> 或 :<version>-run

默认镜像,精简的运行时变体。仅包含运行Python应用所需的核心组件,体积小巧,适合生产环境部署。

:<version>-build

构建环境变体。包含从源代码编译构建所需的各类工具(如编译器、Make等),减少手动安装依赖的工作量,适合开发和构建阶段。

变体差异详情参见***文档

使用场景和适用范围

  • balena生态开发:与balena.io平台和balenaOS深度集成,适合通过balena管理的IoT设备项目
  • 树莓派4(64位)部署:专为raspberrypi4-64架构优化,可直接部署到树莓派4等64位ARM设备
  • 资源受限环境:run变体体积小巧,适合内存和存储资源有限的IoT设备
  • 源码构建需求:build变体提供完整构建工具链,适合需要从源码编译Python依赖的场景

支持版本及镜像信息

支持的Python版本

  • 2.7.16 (latest)
  • 3.7.4
  • 3.6.9
  • 3.5.7
  • 3.4.10

源码及镜像清单

  • Dockerfile源码:GitHub仓库
  • 镜像清单:official-images仓库

详细使用方法和配置说明

通过Dockerfile构建Python应用

1. 创建Dockerfile

在Python项目根目录创建Dockerfile:

dockerfile
FROM balenalib/raspberrypi4-64-ubuntu-python:latest

WORKDIR /usr/src/app

# 复制依赖文件并安装
COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 复制应用代码
COPY . .

# 运行应用
CMD [ "python", "./your-daemon-or-script.py" ]

2. 构建并运行

console
$ docker build -t my-python-app .
$ docker run -it --rm --name my-running-app my-python-app

直接运行单个Python脚本

对于简单的单文件项目,可直接挂载脚本运行,无需编写Dockerfile:

console
$ docker run -it --rm --name my-running-script \
  -v "$PWD":/usr/src/myapp \
  -w /usr/src/myapp \
  balenalib/raspberrypi4-64-ubuntu-python:latest \
  python your-daemon-or-script.py

参数说明:

  • -v "$PWD":/usr/src/myapp:将当前目录挂载到容器内/usr/src/myapp
  • -w /usr/src/myapp:设置工作目录为挂载目录
  • --rm:容器退出后自动删除,避免残留

与Balena平台配合使用

快速入门指南

参考Balena***入门教程,了解如何将该镜像与balena平台结合使用。同时可查看示例项目获取实践参考。

关于Python

Python是一种解释型、交互式、面向对象的开源编程语言,具有简洁的语法和强大的功能。它支持模块、异常处理、动态类型、高级数据结构和类,可通过C/C++扩展,并可在多种操作系统上运行。

更多信息参见***

用户反馈与贡献

问题反馈

如遇使用问题或有疑问,请通过GitHub Issues提交。

贡献指南

欢迎贡献新功能、修复或改进。建议先通过GitHub Issues讨论计划,确保与项目方向一致。

***文档

更多详情参见:

  • balena基础镜像文档
  • 新特性介绍博客
查看更多 raspberrypi4-64-ubuntu-python 相关镜像 →
ubuntu/squid logo
ubuntu/squid
by Canonical
认证
Squid是一款广泛应用的Web缓存代理服务器,主要功能是缓存网页内容,通过存储用户频繁访问的资源来加快后续访问速度并有效减轻源服务器的负载,其长期支持版本由Canonical公司负责持续维护与更新。
12210M+ pulls
上次更新:22 天前
ubuntu/python logo
ubuntu/python
by Canonical
认证
这是一个基于Ubuntu系统精雕细琢而成的运行基石,集成了Python运行时环境,通过精简优化的系统底层确保了高效稳定的性能,为Python应用程序提供了可靠的运行载体,无论是开发调试、测试验证还是生产部署场景,都能满足轻量、安全且高效的运行需求,是构建Python应用生态的理想基础组件。
29100K+ pulls
上次更新:1 个月前
ubuntu/nginx logo
ubuntu/nginx
by Canonical
认证
Nginx是一款高性能的反向代理和Web服务器,以高并发处理能力、低资源消耗及出色的稳定性著称,广泛应用于各类网站架构中,承担请求转发、负载均衡、静态资源服务等关键任务,其长期跟踪版本由Canonical公司负责维护,为用户提供持续可靠的技术支持与版本更新。
13310M+ pulls
上次更新:22 天前
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ubuntu/cortex
by Canonical
认证
Cortex是基于Ubuntu的Prometheus长期存储解决方案,由Canonical维护,提供水平扩展、高可用、多租户支持及多种长期存储选项。
41M+ pulls
上次更新:2 年前
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ubuntu/bind9
by Canonical
认证
BIND 9是灵活且功能全面的DNS系统,提供由Canonical维护的长期版本。
1171M+ pulls
上次更新:22 天前
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ubuntu/kafka
by Canonical
认证
Apache Kafka 是一个分布式事件流平台,它支持高吞吐量、低延迟的实时数据流处理与传输,可广泛应用于消息传递、日志聚合、实时分析、数据集成等场景,其长期维护轨道由 Canonical 负责,以确保平台在稳定性、安全性及功能迭代方面获得持续支持,为企业级用户提供可靠的事件流处理解决方案。
591M+ pulls
上次更新:16 天前

用户好评

来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务

oldzhang的头像

oldzhang

运维工程师

Linux服务器

5

"Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。"

用户评价详情

oldzhang - 运维工程师

Linux服务器

5

Docker加速体验非常流畅,大镜像也能快速完成下载。

Nana - 后端开发

Mac桌面

4.9

配置Docker镜像源后,拉取速度快了数倍,开发体验提升明显。

Qiang - 平台研发

K8s集群

5

轩辕镜像在K8s集群中表现很稳定,容器部署速度明显加快。

小敏 - 测试工程师

Windows桌面

4.8

Docker镜像下载不再超时,测试环境搭建更加高效。

晨曦 - DevOps工程师

宝塔面板

5

配置简单,Docker镜像源稳定,适合快速部署环境。

阿峰 - 资深开发

群晖NAS

5

在群晖NAS上配置后,镜像下载速度飞快,非常适合家庭实验环境。

俊仔 - 后端工程师

飞牛NAS

4.9

Docker加速让容器搭建顺畅无比,再也不用等待漫长的下载。

Lily - 测试经理

Linux服务器

4.8

镜像源覆盖面广,更新及时,团队一致反馈体验不错。

浩子 - 云平台工程师

Podman容器

5

使用轩辕镜像后,Podman拉取镜像稳定无比,生产环境可靠。

Kai - 运维主管

爱快路由

5

爱快系统下配置加速服务,Docker镜像拉取速度提升非常大。

翔子 - 安全工程师

Linux服务器

4.9

镜像源稳定性高,安全合规,Docker拉取无忧。

亮哥 - 架构师

K8s containerd

5

大规模K8s集群下镜像加速效果显著,节省了大量时间。

慧慧 - 平台开发

Docker Compose

4.9

配置Compose镜像加速后,整体构建速度更快了。

Tina - 技术支持

Windows桌面

4.8

配置简单,镜像拉取稳定,适合日常开发环境。

宇哥 - DevOps Leader

极空间NAS

5

在极空间NAS上使用Docker加速,体验流畅稳定。

小静 - 数据工程师

Linux服务器

4.9

Docker镜像源下载速度快,大数据环境搭建轻松完成。

磊子 - SRE

宝塔面板

5

使用轩辕镜像后,CI/CD流程整体快了很多,值得推荐。

阿Yang - 前端开发

Mac桌面

4.9

国内网络环境下,Docker加速非常给力,前端环境轻松搭建。

Docker迷 - 架构师

威联通NAS

5

威联通NAS下配置镜像加速后,Docker体验比官方源好很多。

方宇 - 系统工程师

绿联NAS

5

绿联NAS支持加速配置,Docker镜像下载快且稳定。

常见问题

Q1:轩辕镜像免费版与专业版有什么区别?

免费版仅支持 Docker Hub 加速,不承诺可用性和速度;专业版支持更多镜像源,保证可用性和稳定速度,提供优先客服响应。

Q2:轩辕镜像免费版与专业版有分别支持哪些镜像?

免费版仅支持 docker.io;专业版支持 docker.io、gcr.io、ghcr.io、registry.k8s.io、nvcr.io、quay.io、mcr.microsoft.com、docker.elastic.co 等。

Q3:流量耗尽错误提示

当返回 402 Payment Required 错误时,表示流量已耗尽,需要充值流量包以恢复服务。

Q4:410 错误问题

通常由 Docker 版本过低导致,需要升级到 20.x 或更高版本以支持 V2 协议。

Q5:manifest unknown 错误

先检查 Docker 版本,版本过低则升级;版本正常则验证镜像信息是否正确。

Q6:镜像拉取成功后,如何去掉轩辕镜像域名前缀?

使用 docker tag 命令为镜像打上新标签,去掉域名前缀,使镜像名称更简洁。

查看全部问题→

轩辕镜像下载加速使用手册

探索更多轩辕镜像的使用方法,找到最适合您系统的配置方式

登录仓库拉取

通过 Docker 登录认证访问私有仓库

Linux

在 Linux 系统配置镜像加速服务

Windows/Mac

在 Docker Desktop 配置镜像加速

Docker Compose

Docker Compose 项目配置加速

K8s Containerd

Kubernetes 集群配置 Containerd

宝塔面板

在宝塔面板一键配置镜像加速

群晖

Synology 群晖 NAS 配置加速

飞牛

飞牛 fnOS 系统配置镜像加速

极空间

极空间 NAS 系统配置加速服务

爱快路由

爱快 iKuai 路由系统配置加速

绿联

绿联 NAS 系统配置镜像加速

威联通

QNAP 威联通 NAS 配置加速

Podman

Podman 容器引擎配置加速

Singularity/Apptainer

HPC 科学计算容器配置加速

其他仓库配置

ghcr、Quay、nvcr 等镜像仓库

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