
如果你使用 DeepSeek、元宝 AI、Copilot、ChatGPT 等 AI 工具,协助配置轩辕镜像、编写 docker pull 命令、修改 Docker Compose 镜像地址、配置镜像加速、排查镜像拉取失败、分析报错日志等问题,请先让 AI 阅读并遵守轩辕镜像的规则文档。
只需在 AI 对话中先发送下面这句话即可:
请先完整阅读并严格遵守以下文档中的全部规则与要求:
https://xuanyuan.cloud/agents.md
在未充分阅读并理解该文档前,不要生成任何命令、配置、修改建议、故障排查方案或技术回答。后续所有输出都必须严格以该文档中的规范为最高优先级执行。查看 agents.md 用法指南与完整示范。国内用户首推 元宝 AI、DeepSeek 的深度思考模式,不推荐豆包 AI;Cursor 等编辑器可在对话 @ 该链接,或加入 User Rules。 若 AI 无法访问外链,可 打开说明文档 复制全文粘贴。文档会随站点更新,复制内容可能过期,建议定期检查。
该镜像属于balena.io物联网设备基础镜像系列,专为balena.io平台和balenaOS系统优化,同时也可在其他支持相应架构的Docker环境中使用。作为基础镜像,它为物联网应用开发提供了精简且功能完善的运行环境。
!balenalogo
balenalib基础镜像具有以下显著特性:
便捷的包安装脚本:提供install_packages工具,抽象了底层包管理器的细节,可安装指定软件包并最小化依赖(忽略可选依赖),自动清理包管理器元数据,并在安装失败时重试。
动态设备支持:默认ENTRYPOINT为/usr/bin/entry.sh,通过设置ENV UDEV=1可启用udevd守护进程,使容器内/dev目录能动态识别和显示外接设备节点。
更多特性详情,请查看https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#features-overview%E6%96%87%E6%A1%A3%E3%80%82
balenalib镜像提供多种变体,适用于不同使用场景:
:<version> 或 :<version>-run这是默认镜像变体。run变体设计为精简版本,仅包含运行时必需组件,体积小巧。
:<version>-build构建变体是包含更多工具的重量级镜像,预安装了从源代码构建所需的多种工具,减少Dockerfile中手动安装包的需求,从而减小系统中所有镜像的总体积。
了解更多关于运行时与构建变体的区别,请参见https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#run-vs-build?ref=dockerhub%E3%80%82
适用于物联网设备应用开发,特别是基于balena.io平台和balenaOS系统的项目。可作为各类物联网应用的基础镜像,支持从简单运行时环境到复杂构建环境的多种需求。
参考https://www.balena.io/docs/learn/getting-started/stem-x86-32/nodejs/?ref=dockerhub%E4%BA%86%E8%A7%A3%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%B0%86%E6%AD%A4%E5%9F%BA%E7%A1%80%E9%95%9C%E5%83%8F%E4%B8%8Ebalena%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E9%85%8D%E5%90%88%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%80%82%E5%90%8C%E6%97%B6%EF%BC%8C%E5%8F%AF%E6%9F%A5%E7%9C%8Bhttps://www.balena.io/docs/learn/getting-started/stem-x86-32/nodejs/#example-projects?ref=dockerhub%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%AE%9E%E9%99%85%E5%BA%94%E7%94%A8%E6%A1%88%E4%BE%8B%E3%80%82
bionic (latest)、cosmic、artful、xenial、trusty关于镜像及其历史的更多信息,请查看https://github.com/balena-io-library/official-images/blob/master/library/stem-x86-32-ubuntu%E3%80%82
在应用项目中创建Dockerfile
dockerfileFROM docker.xuanyuan.run/balenalib/stem-x86-32-ubuntu:latest # 替换为你的应用代码
构建并运行镜像
console$ docker build -t my-app . $ docker run -it --rm --name my-running-app my-app
如遇到与镜像相关的问题或疑问,请通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E8%81%94%E7%B3%BB%E6%88%91%E4%BB%AC%E3%80%82
欢迎贡献新功能、修复或更新(无论大小)。我们鼓励在开始编码前,通过https://github.com/balena-io-library/base-images/issues%E8%AE%A8%E8%AE%BA%E4%BD%A0%E7%9A%84%E8%AE%A1%E5%88%92%EF%BC%8C%E7%89%B9%E5%88%AB%E6%98%AF%E5%AF%B9%E4%BA%8E%E8%BE%83%E5%A4%8D%E6%9D%82%E7%9A%84%E8%B4%A1%E7%8C%AE%EF%BC%8C%E8%BF%99%E6%9C%89%E5%8A%A9%E4%BA%8E%E5%85%B6%E4%BB%96%E8%B4%A1%E7%8C%AE%E8%80%85%E6%8F%90%E4%BE%9B%E6%8C%87%E5%AF%BC%E5%92%8C%E5%8F%8D%E9%A6%88%E3%80%82
镜像文档存储在https://www.balena.io/docs/reference/base-images/base-images/#balena-base-images?ref=dockerhub%E4%B8%AD%EF%BC%8C%E5%8C%85%E5%90%AB%E6%89%80%E6%9C%89balenalib%E5%9F%BA%E7%A1%80%E9%95%9C%E5%83%8F%EF%BC%88%E5%A6%82node%E3%80%81python%E3%80%81go%E4%B8%93%E7%94%A8%E9%95%9C%E5%83%8F%E5%8F%8A%E6%9B%B4%E5%B0%8F%E4%BD%93%E7%A7%AF%E9%95%9C%E5%83%8F%E7%AD%89%EF%BC%89%E7%9A%84%E8%AF%A6%E7%BB%86%E4%BF%A1%E6%81%AF%E3%80%82
关于balenalib基础镜像新特性的更多详情,可查看https://www.balena.io/blog/new-year-new-balena-base-images/?ref=dockerhub%E3%80%82
您可以使用以下命令拉取该镜像。请将 <标签> 替换为具体的标签版本。如需查看所有可用标签版本,请访问 标签列表页面。
来自真实用户的反馈,见证轩辕镜像的优质服务